Si de repente recibe un mensaje de error que dice: "El dispositivo de arranque seleccionado falló, presione to Continue ”durante una instalación en su computadora con Windows 10, debe saber que este tipo de error puede ocurrir cuando usa una memoria USB y un disco DVD para arrancar. Este error indica que algunas configuraciones dentro de su BIOS no son compatibles con el dispositivo de arranque que ha creado. Tenga en cuenta que corregir este tipo de error no varía en absoluto de un dispositivo a otro. Todo lo que tiene que hacer es cambiar algunas configuraciones en el BIOS y crear un disco de arranque adecuado.
Siga las opciones que se indican a continuación para corregir el error "El dispositivo de arranque seleccionado falló, presione para continuar ”. Las siguientes opciones no tienen que seguirse necesariamente en la misma secuencia, ya que puede crear una unidad USB de arranque antes de cambiar algunas configuraciones en el BIOS.
Desactivar el arranque seguro en la configuración del BIOS definitivamente se recomienda para resolver el problema. Para deshabilitar el Arranque seguro, esto es lo que debe hacer:
Para crear una unidad USB de arranque adecuada, debe utilizar la herramienta de creación de Windows Media. La herramienta de creación de medios de Windows le permite utilizar el archivo de instalación ISO para crear un dispositivo de arranque que pueda utilizar para instalar Windows en su PC. Tenga en cuenta que esto es algo diferente del proceso de instalación habitual, ya que podría borrar la configuración actual y los datos de su computadora en la unidad principal. Por lo tanto, antes de continuar, debe hacer una copia de seguridad de todos sus datos en una unidad extraíble y luego usar la Herramienta de creación de medios para crear una unidad de arranque.
Causas de error
Por lo tanto, hay varios problemas que pueden causar este error, como problemas para acceder a los servidores de Microsoft, archivos corruptos del sistema, configuraciones mal configuradas, infecciones de malware o aplicaciones en conflicto. Cubriremos todas las soluciones para cada escenario tomando enfoques desde las soluciones más simples hasta las más complejas. Sigue la guía y arreglemos esta molestia.
chkdsk / f / r
Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por Stability AI para generar imágenes digitales a partir de descripciones en lenguaje natural. El modelo se puede usar para diferentes tareas, como generar traducciones de imagen a imagen guiadas por indicaciones de texto y escalado de imágenes.
A diferencia de los modelos de la competencia como DALL-E, Stable Diffusion es de código abierto y no limita artificialmente las imágenes que produce. La difusión estable se entrenó en un subconjunto del conjunto de datos LAION-Aesthetics V2. Puede ejecutarse en la mayoría del hardware de consumo equipado con una GPU modesta y fue aclamado por PC World como "la próxima aplicación asesina para tu PC".
Dado que Stable Diffusion se ejecuta localmente y no en la nube, como se mencionó, no hay límite para la cantidad de imágenes que puede producir, pero para usarla tendrá que ensuciarse un poco configurando el entorno de su PC, ya que no es realmente una aplicación, es un descriptor basado en texto de línea de comando que usará Python para generar sus imágenes, por lo que no hay instalación ni GUI.
En esta guía, le mostraremos cómo instalar y ejecutar Stable Diffusion en su PC local para que pueda comenzar a producir algunas imágenes geniales por sí mismo.
No se equivoque, Stable Diffusion no se ejecutará en una PC papa, para aprovechar el poder de las imágenes generadas por IA, esto es lo que necesitará:
Para este tutorial, estamos cubriendo la instalación y ejecución de Stable Diffusion en PC con Windows. Los pasos presentados aquí se presentan de manera que la instalación se pueda realizar en cualquier sistema operativo, pero las instrucciones precisas serán para el sistema operativo Windows.
Lo primero que debe hacer es instalar GIT. Es una herramienta que le permitirá mantener e instalar fácilmente repositorios desde Internet. para instalarlo ve a: https://git-scm.com/ y haga clic en descargar. Siga las instrucciones para su versión del sistema operativo. Si eres desarrollador estás familiarizado con GIT y si ya lo tienes instalado puedes saltarte este paso.
Una cosa que es importante al instalar GIT localmente es seleccionar usarlo a través de la línea de comandos (la segunda opción que dice "Git desde la línea de comandos y también desde software de terceros").
Ahora que tenemos GIT instalado, lo siguiente es usar Miniconda3 para instalar python y todas las bibliotecas necesarias. Obtenga el instalador en: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 es básicamente un instalador fácil, por lo que no tiene que instalar toneladas de cosas manualmente desde diferentes sitios web y fuentes, está muy bien empaquetado en el instalador que se encargará de todo.
Después de los dos pasos anteriores, ahora estamos listos para instalar Stable Diffusion. Ir https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access e instale la biblioteca más reciente (al momento de escribir este artículo, actualmente es stable-diffusion-v1-4-original, la última a la derecha), la biblioteca tiene un tamaño de casi 5 GB, así que prepárese para una gran descarga.
Después de instalar la última biblioteca de difusión estable, es hora de actualizarla a la última versión. Puedes descargar ZIP desde GIT HUB https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Una vez descargado haz clic en el botón de inicio de Windows y escribe Miniconda3 y haz clic en abrir. Cree una carpeta y asígnele el nombre que desee en una unidad de su elección. Para este ejemplo, lo instalaremos todo en el disco C en la carpeta AI_art, siga las instrucciones a continuación pero use sus propios nombres y destino en su lugar. ¡No cierre Minicoda3 después de escribir comandos!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art Extraiga los archivos de GitHub que ha descargado en su nueva carpeta y vuelva a Minicoda3 y escriba los siguientes comandos:
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1Deje que termine todo el proceso, algunos archivos son grandes y puede llevar un tiempo. Una vez que todo el proceso haya finalizado y completado, copie el archivo de punto de control que descargó en: C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
Después de copiar el archivo, cámbiele el nombre a model.ckpt y habrá terminado.
El entorno creado es necesario para usar Stable Diffusion para crear imágenes. Cada vez que quieras usarlo tendrás que ejecutarlo, así que entra en Miniconda3, y dentro escribe:
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-maindespués de que estemos dentro de la carpeta, llame al script con los parámetros:
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1y listo, se crea tu imagen y se ubica en C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples
"0x80070BC9 - ERROR_FAIL_REBOOT_REQUIRED. La operación solicitada falló. Es necesario reiniciar el sistema para revertir los cambios realizados ".Este tipo de error de Windows Update probablemente se deba a un software problemático recién instalado, archivos corruptos de Windows Update o políticas que restringen el comportamiento del instalador de módulos de Windows. El instalador de módulos de Windows, también conocido como "WMIW" o "TiWorker.exe", es el que busca nuevas actualizaciones del servidor de Windows y las instala en su computadora. Esta es la razón por la que debe asegurarse de que no tiene ninguna política que controle el comportamiento de inicio del Instalador de módulos de Windows, ya que este servicio no debe reforzarse a ningún valor de inicio y debe ser administrado por el sistema operativo. Para resolver el código de error de Windows Update 0x80070BC9, puede consultar las opciones que se proporcionan a continuación.
