Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por Stability AI para generar imágenes digitales a partir de descripciones en lenguaje natural. El modelo se puede usar para diferentes tareas, como generar traducciones de imagen a imagen guiadas por indicaciones de texto y escalado de imágenes.
A diferencia de los modelos de la competencia como DALL-E, Stable Diffusion es de código abierto y no limita artificialmente las imágenes que produce. La difusión estable se entrenó en un subconjunto del conjunto de datos LAION-Aesthetics V2. Puede ejecutarse en la mayoría del hardware de consumo equipado con una GPU modesta y fue aclamado por PC World como "la próxima aplicación asesina para tu PC".
Dado que Stable Diffusion se ejecuta localmente y no en la nube, como se mencionó, no hay límite para la cantidad de imágenes que puede producir, pero para usarla tendrá que ensuciarse un poco configurando el entorno de su PC, ya que no es realmente una aplicación, es un descriptor basado en texto de línea de comando que usará Python para generar sus imágenes, por lo que no hay instalación ni GUI.
En esta guía, le mostraremos cómo instalar y ejecutar Stable Diffusion en su PC local para que pueda comenzar a producir algunas imágenes geniales por sí mismo.
Requisitos de hardware y software
No se equivoque, Stable Diffusion no se ejecutará en una PC papa, para aprovechar el poder de las imágenes generadas por IA, esto es lo que necesitará:
- Una GPU con al menos 4GB de VRAM
- 10 GB de espacio en disco duro
- Python y bibliotecas (el instalador de Miniconda3 instalará todo lo que necesita)
- Los archivos de difusión estable
- Git
- Cualquier sistema operativo (Windows, Linux, macOS)
Instalación de componentes
Para este tutorial, estamos cubriendo la instalación y ejecución de Stable Diffusion en PC con Windows. Los pasos presentados aquí se presentan de manera que la instalación se pueda realizar en cualquier sistema operativo, pero las instrucciones precisas serán para el sistema operativo Windows.
GIT
Lo primero que debe hacer es instalar GIT. Es una herramienta que le permitirá mantener e instalar fácilmente repositorios desde Internet. para instalarlo ve a: https://git-scm.com/ y haga clic en descargar. Siga las instrucciones para su versión del sistema operativo. Si eres desarrollador estás familiarizado con GIT y si ya lo tienes instalado puedes saltarte este paso.
Una cosa que es importante al instalar GIT localmente es seleccionar usarlo a través de la línea de comandos (la segunda opción que dice "Git desde la línea de comandos y también desde software de terceros").
miniconda3
Ahora que tenemos GIT instalado, lo siguiente es usar Miniconda3 para instalar python y todas las bibliotecas necesarias. Obtenga el instalador en: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 es básicamente un instalador fácil, por lo que no tiene que instalar toneladas de cosas manualmente desde diferentes sitios web y fuentes, está muy bien empaquetado en el instalador que se encargará de todo.
Difusión estable
Después de los dos pasos anteriores, ahora estamos listos para instalar Stable Diffusion. Ir https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access e instale la biblioteca más reciente (al momento de escribir este artículo, actualmente es stable-diffusion-v1-4-original, la última a la derecha), la biblioteca tiene un tamaño de casi 5 GB, así que prepárese para una gran descarga.
Después de instalar la última biblioteca de difusión estable, es hora de actualizarla a la última versión. Puedes descargar ZIP desde GIT HUB https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Una vez descargado haz clic en el botón de inicio de Windows y escribe Miniconda3 y haz clic en abrir. Cree una carpeta y asígnele el nombre que desee en una unidad de su elección. Para este ejemplo, lo instalaremos todo en el disco C en la carpeta AI_art, siga las instrucciones a continuación pero use sus propios nombres y destino en su lugar. ¡No cierre Minicoda3 después de escribir comandos!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art
Extraiga los archivos de GitHub que ha descargado en su nueva carpeta y vuelva a Minicoda3 y escriba los siguientes comandos:
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1
Deje que termine todo el proceso, algunos archivos son grandes y puede llevar un tiempo. Una vez que todo el proceso haya finalizado y completado, copie el archivo de punto de control que descargó en: C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
Después de copiar el archivo, cámbiele el nombre a model.ckpt y habrá terminado.
Ejecución de difusión estable
El entorno creado es necesario para usar Stable Diffusion para crear imágenes. Cada vez que quieras usarlo tendrás que ejecutarlo, así que entra en Miniconda3, y dentro escribe:
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
después de que estemos dentro de la carpeta, llame al script con los parámetros:
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1
y listo, se crea tu imagen y se ubica en C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples
El Departamento de Vivienda y Empleo Justo de California ha ampliado su demanda contra Activision Blizzard contra la discriminación y afirma que el editor ha estado triturando documentos vitales relevantes para la investigación en curso. Un informe reciente de Kotaku describió que el departamento ofrece puestos muy inseguros y mal pagados, con una cultura de hostilidad hacia los evaluadores LGBTQ+. La nueva redacción del DFEH de "empleados" a "trabajadores" ahora espera tomar en cuenta las experiencias de estos contratistas. "Como empleado por contrato, siento que hay mucha presión para sobresalir, impresionar y ascender de rango lo más rápido posible antes de que finalice su contrato y se vea obligado a pasar 3 meses sin ingresos o encontrar otro trabajo", Axios informa un trabajador diciendo. "Me enorgullezco de lo que hago, pero siento que nunca es suficiente". La polémica contratación por parte de Activision del bufete de abogados independiente antisindical WilmerHale "interfiere directamente" con su propia investigación, dice. Al acudir a WilmerHale, Activision parece afirmar que todo el trabajo relacionado con la investigación es privilegiado y no se puede compartir con el DFEH. La demanda también afirma que Activision HR trituró documentos relacionados con "investigaciones y denuncias", en contra de su obligación legal de retenerlos durante la investigación. Las partes relevantes de la demanda actualizada fueron compartidas por los reporteros de Axios Stephen Totilo y Megan Farokhmanesh, el primero también señaló que el DFEH "arregló la falta de ortografía del nombre de Bill Cosby". "El DFEH también está informado y es consciente de que los documentos y registros no se han mantenido como lo exige la ley o el Aviso de retención de documentos del DFEH", dice la denuncia, "incluidos, entre otros, los documentos relacionados con las investigaciones y las denuncias que fueron triturados por el personal de recursos humanos". y los correos electrónicos se eliminan treinta días después de la separación de los empleados".
Esta no es la primera vez que Intel intenta ingresar al campo de la GPU, pero sus aventuras hasta ahora fueron, bueno, estemos de acuerdo, no tan buenas. Todo eso espera cambiar con la próxima GPU ARC. La primera generación de gráficos Arc, cuyo nombre en código es Alchemist y anteriormente conocida como DG2, será compatible con PC de escritorio y portátiles y llegará en el primer trimestre de 2022. Alchemist tendrá trazado de rayos basado en hardware y supermuestreo impulsado por IA. Esto indica que la GPU tiene como objetivo competir en el espectro de gama alta y luchar codo con codo con Nvidia y AMD en el mercado. Alchemist también incluirá soporte completo para DirectX 12 Ultimate. Intel también lanzó nombres para las próximas generaciones futuras de GPU ARC: Battlemage, Celestial y Druid. Más adelante este año se publicará más información sobre los productos ARC. “Hoy marca un momento clave en el viaje gráfico que comenzamos hace solo unos años. El lanzamiento de la marca Intel Arc y la revelación de las futuras generaciones de hardware significa el compromiso profundo y continuo de Intel con los jugadores y creadores de todo el mundo”, Roger Chandler, vicepresidente de Intel y director general de soluciones y productos gráficos para clientes. 
Microsoft envió un correo electrónico a los usuarios en el canal de compilación Dev diciendo que la compañía tiene la intención de impulsar algunas compilaciones que no representan lo que los consumidores recibirán con Windows 11 cuando se lance oficialmente. En otras palabras, estas serán algunas compilaciones con errores que no serán muy agradables de usar. La compañía recomienda a los usuarios cambiar del canal Dev al beta si no están preparados para lidiar con la inestabilidad. Tendremos que esperar y ver cuán defectuosas son estas compilaciones, pero si Microsoft realmente está enviando una advertencia sobre ellas, es muy probable que las compilaciones estén plagadas de problemas y tal vez incluso problemas de estabilidad.
