Die Funktion, die ursprünglich für das inzwischen abgeschaffte Windows 10X geplant war, ist in Windows 11 enthalten. Sie können Ihren virtuellen Desktop mit unterschiedlichen Hintergrundbildern für jeden Bildschirm anpassen.
Befolgen Sie diese einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung, um Ihre virtuellen Desktops vollständig mit verschiedenen Hintergrundbildern anzupassen.
Get-AppXPackage -Name Microsoft.Windows.Cortana | Foreach {Add-AppxPackage -DisableDevelopmentMode -Register "$($_.InstallLocation)AppXManifest.xml"}
Netz stoppen wuauserv Netto-Stoppbits
net starten wuauserv Nettobeginn-BitsDa der Ordner bereits geleert wurde, wird er sofort wieder aufgefüllt, sobald Sie Ihren Computer neu starten und Windows Update öffnen.
nslookup xyz.com Server: dns.firma.com Adresse: 192.168.1.38 C:> ping xyz.com Ping-Anfrage konnte Host xyz.com nicht finden. Bitte überprüfen Sie den Namen und versuchen Sie es erneut.Die Domäne wird in eine IP-Adresse umgewandelt und dann werden Daten an diese IP-Adresse gesendet, wenn Sie PING verwenden. Wenn also eine Antwort zurückkommt, bedeutet das, dass die Daten problemlos zu dieser Domain hin und her übertragen werden. Wenn das DNS jedoch die IP-Adresse der Website nicht auflösen kann oder Ihr PC keine DNS-Suche versucht, erhalten Sie eine ähnliche Fehlermeldung mit der Meldung „Host konnte nicht gefunden werden“ usw. Um dieses Problem zu beheben, finden Sie hier einige Optionen, die hilfreich sein könnten.
„Die angegebene Kennung hat nicht das richtige Format. Geben Sie den Bezeichner im richtigen Format ein: in hexadezimaler Form für eine MBR-Festplatte oder als GUID für eine GPT-Festplatte. “
Wenn Sie in der heutigen IT-Welt einen Computer für typische Alltagsaktivitäten und Spiele benötigen, gibt es im Wesentlichen drei Möglichkeiten. Ein Apple-Computer mit eigener Hardware und eigenem Betriebssystem oder ein typischer Computer mit Windows- oder Linux-Betriebssystem.
Jedes System hat sowohl Vor- als auch Nachteile und die Auswahl des richtigen Systems kann für einige Benutzer schwierig sein. Von Hardwareunterschieden bis hin zu spezifischer Software und Betriebssystem – jedes System ist auf eine andere Art von Arbeit ausgerichtet. In diesem Artikel werden wir jedes einzelne System genauer untersuchen und Ihnen bei der Auswahl des richtigen Systems helfen.
Apple hat es geschafft, ein einzigartiges Ökosystem seiner eigenen Geräte zu schaffen, von seinen iMac-Desktopcomputern über professionellere MAC-Studio- und Power-MAC-Computer bis hin zu Tablet-iPads und iPhones, die von Apples eigenem Betriebssystem angetrieben werden, das alle diese Geräte in einem vereint großes System. Wenn Sie also wirklich ein einziges Ökosystem benötigen, ist dies ein großer Vorteil.
Das Ökosystem auf der Seite, MAC-Computersysteme sind großartig, einige würden sagen, sie eignen sich am besten für Codierung, Design, Videoarbeit und Tonbearbeitung. Der MAC M2-Chip ist für all diese Aufgaben optimiert und ein speziell zugeschnittenes Betriebssystem ist nur das Tüpfelchen auf dem i. Spezifische von Apple entwickelte Software wie Logic Pro oder Final Cut tragen ebenfalls sehr dazu bei, MAC-Systeme an die Spitze zu bringen.
Wenn man das alles liest, denkt man vielleicht: „Hey, das ist der richtige Computer für mich, er kann alles!“ Leider ist die Wahrheit nicht so. Das erste, was auf MAC-Systemen schwierig ist und möglicherweise ein wichtiger Grund dafür ist, dass es außerhalb des professionellen Arbeitsumfelds nicht so weit verbreitet ist, ist der Mangel an Spielen. Wenn Sie ein Gamer sind oder vorhaben, MAC zum Spielen zu verwenden, habe ich schlechte Nachrichten. Der zweite große Nachteil besteht darin, dass MAC-Systeme tendenziell teurer sind als PC-Systeme. Die Komponenten sind zwar von höherer Qualität, aber Sie können sicher sein, dass Sie auch für das Branding zahlen.
Holen Sie sich MAC als Workstation für ernsthafte Arbeit und guten technischen Support. Wenn Sie einen einfachen Heimcomputer benötigen, lesen Sie weiter.
Es gibt kein besseres Gefühl, als seinen eigenen Computer zusammenzubauen, die Hardware zu optimieren, um ein Monster zu erschaffen, und allen Hassern zum Trotz ist Windows das beste Allround-Betriebssystem auf dem Markt. Es unterstützt die größte Vielfalt an Hardware und die größte Vielfalt an Software.
Die beste Plattform für ernsthaftes Gaming und Streaming. Der Windows-Rechner hat sich als Multimedia-Kraftpaket etabliert. Allerdings ist diese Art von Computer nicht fremd dafür, auch ein professioneller Computer zu sein. Sie können praktisch alles, was Sie auf einem Apple- oder Linux-Computer tun können, unter Windows ausführen. Ja, einige Dinge erfordern möglicherweise zusätzliche Schritte oder sind etwas langsamer, aber am Ende Die Fähigkeit, alles zu tun, ist die größte Stärke der Windows-Maschine.
Natürlich hat jedes System seine Fehler und auch Windows ist davor nicht gefeit. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, das Betriebssystem für jede jemals hergestellte Hardware und jede Software bereitzustellen und gleichzeitig die Legacy-Unterstützung für alte Software und Hardware beizubehalten. Im Grunde ist seine größte Stärke gleichzeitig seine größte Schwäche, die manchmal zu Stabilitätsproblemen führt. Auch die Möglichkeit, jegliche Art von Hardware zu platzieren, kann zu den gleichen Stabilitätsproblemen führen. Etwas langsamer als bei anderen Systemen auszuführen und einige zusätzliche Schritte auszuführen, kann ebenfalls als Schwäche angesehen werden.
Der größte Vorteil des Linux-Betriebssystems ist für manche vielleicht der Preis: Es ist völlig kostenlos! Zu den weiteren Vorteilen gehören der großartige Server und die Netzwerkfähigkeit, die im Betriebssystem selbst enthalten sind, die zahlreichen Anpassungsmöglichkeiten und die unübertroffene Stabilität. Die Möglichkeit, Skripte innerhalb des OS-Terminals zu schreiben, ist ebenfalls eine tolle Sache und die Codierung ist viel schlanker und benutzerfreundlicher als auf anderen Computern.
Die Stärke von Linux liegt in der Fähigkeit, alles zu ändern, auch auf der Systemebene. Mit keinem anderen Betriebssystem können Sie die Grundfunktionen des Betriebssystems selbst ändern, während Linux Ihnen dies ermöglicht. Es ist außerdem das einzige Betriebssystem, das Sie vollständig nutzen können, indem Sie es von einem USB-Stick starten und das gleiche Erlebnis haben, als wäre es auf einer lokalen Festplatte installiert worden. Unter den anderen zuvor erwähnten Betriebssystemen ist Linux bei weitem das leichteste und benötigt von den dreien am wenigsten Speicher.
Die schlechte Seite der Linux-Maschine ist die steile Lernkurve. Seien Sie versichert, dass Linux unter den drei genannten Betriebssystemen am schwierigsten zu erlernen und damit vertraut zu sein ist. Um das Potenzial des Betriebssystems voll ausschöpfen zu können, müssen Sie die Hardware und die Funktionsweise von Computern kennen. Andere Dinge, die es zurückwerfen, sind die im Vergleich zu Windows nicht so umfassende Hardwareunterstützung und das etwas verwirrende Distributionsmodell.
Linux-Versionen gibt es in Form verschiedener Distributionspakete, und Erstbenutzer werden oft staunen, welches sie wählen sollen. Auch die Installation von Treibern und Software über ein Paketsystem kann eine mühsame Aufgabe sein, da häufig eine Version des Treibers auf der neueren Version der Linux-Distribution nicht funktioniert.
Besorgen Sie sich einen Linux-Rechner, wenn Sie sich gut mit Computertechnologie auskennen, das Betriebssystem selbst umfassend anpassen möchten oder kein Geld für Betriebssystem und Software ausgeben möchten, da fast die gesamte Linux-Software Open Source ist.
Stable Diffusion ist ein maschinelles Lernmodell, das von Stability AI entwickelt wurde, um digitale Bilder aus Beschreibungen in natürlicher Sprache zu generieren. Das Modell kann für verschiedene Aufgaben verwendet werden, wie z. B. das Generieren von Bild-zu-Bild-Übersetzungen, die von Texteingabeaufforderungen geleitet werden, und das Hochskalieren von Bildern.
Im Gegensatz zu konkurrierenden Modellen wie DALL-E ist Stable Diffusion Open Source und schränkt die erzeugten Bilder nicht künstlich ein. Die stabile Diffusion wurde mit einer Teilmenge des LAION-Aesthetics V2-Datensatzes trainiert. Es kann auf den meisten Consumer-Hardware ausgeführt werden, die mit einer bescheidenen GPU ausgestattet ist, und wurde von gefeiert PC World als "die nächste Killer-App für Ihren PC".
Da Stable Diffusion lokal und nicht in der Cloud ausgeführt wird, gibt es, wie bereits erwähnt, keine Begrenzung für die Anzahl der Bilder, die Sie erstellen können, aber um es zu verwenden, müssen Sie sich seitdem ein wenig schmutzig machen, indem Sie Ihre PC-Umgebung darauf einstellen Es ist nicht wirklich eine Anwendung, es ist ein textbasierter Befehlszeilen-Deskriptor, der Python verwendet, um Ihre Bilder zu generieren, also gibt es keine Installation oder GUI.
In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie Stable Diffusion auf Ihrem lokalen PC installieren und ausführen, damit Sie selbst anfangen können, coole Bilder zu produzieren.
Täuschen Sie sich nicht, Stable Diffusion läuft nicht auf einem Kartoffel-PC. Um die Kraft der KI-generierten Bilder zu nutzen, benötigen Sie Folgendes:
In diesem Tutorial behandeln wir die Installation und Ausführung von Stable Diffusion auf einem Windows-PC. Die hier vorgestellten Schritte sind so dargestellt, dass die Installation auf jedem Betriebssystem durchgeführt werden kann, aber genaue Anweisungen gelten für Windows-Betriebssysteme.
Als erstes müssen Sie GIT installieren. Es ist ein Tool, mit dem Sie Repos aus dem Internet einfach verwalten und installieren können. Um es zu installieren, gehen Sie zu: https://git-scm.com/ und klicken Sie auf Herunterladen. Befolgen Sie die Anweisungen für Ihre Version des Betriebssystems. Wenn Sie ein Entwickler sind, sind Sie mit GIT vertraut, und wenn Sie es bereits installiert haben, können Sie diesen Schritt überspringen.
Eine Sache, die bei der lokalen Installation von GIT wichtig ist, ist die Verwendung über die Befehlszeile (die zweite Option, die besagt: „Git von der Befehlszeile und auch von Software von Drittanbietern“).
Wenn wir jetzt GIT installiert haben, müssen wir als Nächstes Miniconda3 verwenden, um Python und alle erforderlichen Bibliotheken zu installieren, die benötigt werden. Holen Sie sich das Installationsprogramm unter: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 ist im Grunde ein einfaches Installationsprogramm, sodass Sie nicht unzählige Dinge manuell von verschiedenen Websites und Quellen installieren müssen. Es ist schön im Installationsprogramm verpackt, das sich um alles kümmert.
Nach den vorherigen zwei Schritten sind wir nun bereit, Stable Diffusion tatsächlich zu installieren. Gehe zu https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access und installieren Sie die neueste Bibliothek (zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels ist sie derzeit stable-diffusion-v1-4-original, die letzte rechts), die Bibliothek ist fast 5 GB groß, seien Sie also auf einen großen Download vorbereitet.
Nach der Installation der neuesten Bibliothek von Stable Diffusion ist es an der Zeit, sie auf die neueste Version zu aktualisieren. Sie können ZIP von GIT HUB herunterladen https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Klicken Sie nach dem Herunterladen auf die Windows-Startschaltfläche, geben Sie Miniconda3 ein und klicken Sie auf Öffnen. Erstellen Sie einen Ordner und benennen Sie ihn nach Belieben auf einem Laufwerk Ihrer Wahl. In diesem Beispiel installieren wir alles auf Laufwerk C im Ordner AI_art, befolgen Sie die nachstehenden Anweisungen, verwenden Sie jedoch stattdessen Ihren eigenen Namen und Ihr eigenes Ziel. Schließen Sie Minicoda3 nicht, nachdem Sie Befehle eingegeben haben!!!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art
Extrahieren Sie GitHub-Dateien, die Sie heruntergeladen haben, in Ihren neuen Ordner und kehren Sie zu Minicoda3 zurück und geben Sie die nächsten Befehle ein:
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1
Lassen Sie den gesamten Vorgang abschließen, einige Dateien sind groß und es kann eine Weile dauern. Nachdem der gesamte Vorgang abgeschlossen und abgeschlossen ist, kopieren Sie die Checkpoint-Datei, die Sie heruntergeladen haben, in: C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
Nachdem die Datei kopiert wurde, benennen Sie sie in model.ckpt um und Sie sind fertig.
Die erstellte Umgebung wird benötigt, um Stable Diffusion tatsächlich zum Erstellen von Bildern zu verwenden. Jedes Mal, wenn Sie es verwenden möchten, müssen Sie es ausführen. Gehen Sie also zu Miniconda3 und geben Sie Folgendes ein:
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
Nachdem wir uns im Ordner befinden, rufen Sie das Skript mit den Parametern auf:
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1
und das war's, dein Bild wird erstellt und es befindet sich in C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples