- イベント ⊞ウィンドウ + I Windowsの設定を開くには
- ソフトウェアの制限をクリック ユーザー補助 左側
- 下にスクロールして、 相互作用 右側のセクションに移動し、「マウス」をクリックします
- 横の「スイッチ」をクリックします マウスキー アクセシビリティオプションの下で
- 好みの設定をする
- 設定を閉じる
速度が低下しているラップトップを使用していて、通常のタスクの一部が遅い場合は、おそらくそれを交換して新しいものを入手する時期であることを意味します. これは優れたソリューションであり、より迅速かつ快適にタスクを実行できることを保証しますが、直接購入することが常に最善であるとは限りません.
あなたができることと、より安価で、ラップトップをゲームに戻し、さらに数年間使用を延長するいくつかのアップグレードがあります.
コンピュータの速度低下の最も一般的な問題は、時間と使用によって蓄積するほこりや汚れです。 ラップトップがしばらく適切にクリーニングされていない場合は、クリーニングして新しいサーマル ペーストを CPU に配置すると、驚異的な結果が得られます。 自分でこれを行うことに熱心でない場合、または必要なスキルセットを持っていない場合は、クリーニングのために地元の IT センターに持ち込んでください。
さまざまなソフトウェアがコンピューターの速度を低下させる可能性があり、一部のサービスがバックグラウンドで実行されているため、貴重なリソースが奪われてシステム全体が遅くなる可能性があります。 ソフトウェアを使用していない場合は、アンインストールしてください。
コンピュータを基本的なタスクに使用している場合は、最新の最高のものをインストールする必要はありません。 多くの新しいソフトウェアは新しいハードウェアを必要とし、提供されるものはそれほど良くなく、アップグレードを正当化する必要さえありません. たとえば、それを使用してテキストを書くだけで、高度なオプションを使用していない場合、新しいバージョンに切り替える必要はありません。古いバージョンは、必要なタスクだけを実行します。 .
現在、これはハードウェアのアップグレードの領域に当てはまりますが、それでもラップトップ全体を交換するよりもはるかに安価です. Windows 10 は SSD ではるかにうまく機能し、SSD 自体は標準の HD よりも高速です。 HD 交換の操作はシンプルで簡単で、誰でも実行できますが、交換のメリットはすぐにわかります。 古い機械式 SSD の代わりに新しい SSD を使用すると、実際に新しいラップトップを購入したような感覚を味わうことができます。
これは基本的に、銀行口座を壊さずに古いラップトップを高速化するためにできる最後のことです。 RAM のアップグレードは常に、コンピューターの処理能力を高め、作業中の動作を向上させるものでした。 ここで重要なことの 8 つは、まずコンピュータに搭載されている RAM の量を確認することです。 すでに 4GB をパックしている場合、アップグレードしてもあまり効果はありませんが、6GB しかない場合は、8GB または XNUMXGB に増やすと効果的です。 また、ラップトップのモデルが最初により多くの RAM をサポートしているかどうかを確認してください。
ここでは、ハードウェアのアップグレードからソフトウェアのケアまで、さまざまな方法でラップトップをゲームに戻すためのさまざまなオプションについて説明しました. どのオプションを選択してもコンピュータは高速化されますが、その中でもハード ドライブの交換が最も効果的です。
Stable Diffusion は Stability AI によって開発された機械学習モデルで、自然言語の記述からデジタル画像を生成します。 このモデルは、テキスト プロンプトによってガイドされる画像から画像への変換の生成や画像のアップスケーリングなど、さまざまなタスクに使用できます。
DALL-E のような競合モデルとは異なり、Stable Diffusion はオープン ソースであり、生成される画像を人為的に制限しません。 安定した拡散は、LAION-Aesthetics V2 データ セットのサブセットでトレーニングされました。 適度な GPU を搭載したほとんどの消費者向けハードウェアで実行でき、 PC World 「あなたの PC の次のキラー アプリ」として。
Stable Diffusion はクラウドではなくローカルで実行されるため、生成できる画像の数に制限はありませんが、使用するには PC 環境を設定する必要があります。これは実際にはアプリケーションではなく、Python を使用してイメージを生成するコマンド ライン テキスト ベースの記述子であるため、インストールも GUI も必要ありません。
このガイドでは、Stable Diffusion をローカル PC にインストールして実行する方法を紹介し、自分でクールなイメージの作成を開始できるようにします。
間違いなく、Stable Diffusion はポテト PC では実行されません。AI によって生成された画像の力を利用するには、次のものが必要です。
このチュートリアルでは、Windows PC での Stable Diffusion のインストールと実行について説明します。 ここに示す手順は、どのオペレーティング システムでもインストールを実行できるように示されていますが、正確な手順は Windows OS 向けです。
まず、GIT をインストールします。 これは、インターネットからリポジトリを簡単に維持およびインストールできるツールです。 インストールするには、次の場所に移動します。 https://git-scm.com/ ダウンロードをクリックします。 お使いのオペレーティング システムのバージョンの手順に従ってください。 開発者であれば GIT に精通しており、すでにインストールされている場合は、この手順を省略できます。
GIT をローカルにインストールする際に重要なことの 3 つは、コマンド ライン経由で使用することを選択することです (「コマンド ラインおよびサードパーティ ソフトウェアからの Git」という XNUMX 番目のオプション)。
GIT をインストールしたら、次に Miniconda3 を使用して Python と必要なすべてのライブラリをインストールします。 次の場所からインストーラーを入手します。 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 は基本的に簡単なインストーラーであるため、さまざまな Web サイトやソースから大量のものを手動でインストールする必要はありません。すべてを処理するインストーラーに適切にパッケージ化されています。
前の XNUMX つの手順の後、Stable Diffusion を実際にインストールする準備が整いました。 に行く https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access 最新のライブラリをインストールします (この記事の執筆時点では、現在は stable-diffusion-v1-4-original で、右側の最後のライブラリです)。ライブラリのサイズはほぼ 5GB であるため、大量のダウンロードに備えてください。
安定した拡散の最新ライブラリをインストールしたら、それを最新バージョンに更新します。 GIT HUB から ZIP をダウンロードできます https://github.com/CompVis/stable-diffusion
ダウンロードしたら、Windows のスタート ボタンをクリックし、Miniconda3 と入力して [開く] をクリックします。 フォルダーを作成し、任意のドライブに好きな名前を付けます。 この例では、フォルダ AI_art の下のディスク C にすべてをインストールします。以下の手順に従いますが、代わりに独自の名前と宛先を使用してください。 コマンドを入力した後に Minicoda3 を閉じないでください!!!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art
ダウンロードした GitHub ファイルを新しいフォルダーに抽出し、Minicoda3 に戻って次のコマンドを入力します。
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1
プロセス全体が終了するまで待ちます。一部のファイルは大きく、時間がかかる場合があります。 プロセス全体が完了したら、ダウンロードしたチェックポイント ファイルを C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1 にコピーします。
ファイルをコピーしたら、その名前を model.ckpt に変更して完了です。
作成した環境は、実際に Stable Diffusion を使用して画像を作成するために必要です。 使用するたびに実行する必要があるため、Miniconda3 に移動し、その中に次のように入力します。
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
フォルダー内に入った後、パラメーターを使用してスクリプトを呼び出します。
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1
以上で、画像が作成され、C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples に配置されます。
コンピューターの構成> Windowsの設定>セキュリティの設定>ローカルポリシー>セキュリティオプション
PrivacyAssistant は、SearchAssistant.net によって開発されたブラウザ拡張機能です。 これらの拡張機能は、インターネットを閲覧するためのより安全な方法や、背景の壁紙や追加可能なワンクリックリンクでホームページをカスタマイズするためのその他のツールをユーザーに提供するとされています。 これらすべてが魅力的に聞こえるかもしれませんが、PrivacyAssistant はブラウザーのアクティビティ、検索、クリック、訪問、および場合によっては個人情報も監視します。
この拡張機能は、デフォルトのホームページを SearchAssistant.com に変更し、すべての検索を検索ポータル経由で再ルーティングし、通常の検索結果の代わりにスポンサー リンクを表示します。 アクティブな間、インターネットの閲覧中に不要な広告やポップアップ広告が表示される場合があります。
いくつかのウイルス対策プログラムは、この拡張機能をブラウザ ハイジャッカーとして分類しているため、セキュリティ上の理由から、コンピュータに保存しておくことはお勧めできません。