Raptor Lake, מעבד אינטל מהדור ה-13 החדש והמתקרב ישבור את מחסום ה-6GHz בפעם הראשונה אי פעם במצב עבודה רגיל, מצב אוברקלוק במילים של אינטל יעלה עד 8GHz. המעבד יהיה מהיר יותר ב-15% מאלדר לייק במשימות עם חוט יחיד ומהיר ב-41% בעומסי עבודה מרובי חוטים.
שיא העולם הנוכחי של אוברקלוקינג הוא 8.72GHz עם AMD FX-8370 ואינטל שואפת לשבור את השיא הזה עם Raptor Lake, כמובן, סוג זה של אוברקלוקינג קיצוני ידרוש כמה מערכות קירור חנקן מהשורה הראשונה.
Raptor Lake יפעל על שקע LGA 1700 הנוכחי, כך שלא תצטרכו לקנות לוח אם נוסף למעבד והם ייוצרו גם בתהליך של 10nm מה שאומר שתצטרכו לדאוג לקירור ואספקת החשמל אם הם באמת הולכים מעל 6GHz.
מעבד Intel Core i5-13600K בטווח הביניים יגיע עם 14 ליבות בפנים ו-20 פתילים הפועלים בתדר ליבה P מרבי של 5.1GHz, בעוד ל-Core i7-13700K יהיו 16 ליבות ו-24 פתילים ויפעל על 5.3GHz מקסימום P- תדר הליבה. ה-i9-13900K הטוב ביותר יגיע ארוז עם 24 ליבות, 8 מהן יהיו ליבות P, והשאר 16 הן ליבות אלקטרוניות ו-32 חוטים. זה יגיע לתדר של 5.4GHz אבל נאמר שהוא יכול להגיע ל-5.8GHz עם Thermal Velocity Boost.
לאחר הצהרה זו, אנו יכולים לראות בבירור שמעבד מפסק ה-6GHz יהיה כנראה גרסת KS מיוחדת של i9. במילים אחרות, נבדק ובחר במיוחד i9 קיים שפועל במהירויות גבוהות יותר, כמו גם עם Alder Lake, שם i9-12900K הרגיל רץ במהירות 5.2GHz בעוד i9-12900KS פועל במהירות 5.5GHz.
chkdsk / f / r
"שחזור המערכת לא הושלם בהצלחה. קבצי המערכת והגדרות המחשב שלך לא שונו. פרטים: שחזור המערכת נכשל במהלך סריקת מערכת הקבצים בכונן ייתכן שהכונן פגום. ייתכן שתרצה לנסות שוב את שחזור המערכת לאחר הפעלת chkdsk /R בדיסק זה. אירעה שגיאה לא מוגדרת במהלך שחזור המערכת. (0x80070013) אתה יכול לנסות שוב את שחזור המערכת ולבחור נקודת שחזור אחרת. אם תמשיך לראות שגיאה זו, תוכל לנסות שיטת שחזור מתקדמת."בעוד שבגיבוי של Windows, זה אומר:
"בדוק את הגיבוי שלך, גיבוי Windows נכשל בעת ניסיון לקרוא מהעותק הצללי הזה באחד מאמצעי האחסון המגובים. אנא בדוק ביומני האירועים אם יש שגיאות רלוונטיות. הגיבוי נכשל, המדיה מוגנת בכתיבה (0x80070013)."מצד שני, תראה את הודעת השגיאה הבאה ב-Windows Update:
"היו כמה בעיות בהתקנת עדכונים, אבל ננסה שוב מאוחר יותר. אם אתה ממשיך לראות את זה וברצונך לחפש באינטרנט או ליצור קשר עם התמיכה לקבלת מידע, זה עשוי לעזור: (0x80070013)."ישנן מספר הצעות שתוכל לבדוק כדי לתקן את השגיאה בהתאם למקום בו נתקלת בה. אם נתקלת בזה בזמן הפעלת עדכוני Windows, תוכל לנסות לאפס את רכיבי Windows Update או להפעיל את פותר הבעיות של Windows Update. ואם קיבלת את השגיאה בעת הפעלת שחזור מערכת, אתה יכול לנסות להפעיל סריקה של בודק קבצי מערכת או את הכלי DISM כמו גם את כלי השירות CHKDSK. לבסוף, אם קיבלת שגיאה זו בעת הפעלת שירות הגיבוי של Windows, אתה יכול לנסות לבדוק את מצבו במנהל השירותים. שגיאה 0x80070013 בעדכוני Windows:
Nvidia הכריזה על הדור השלישי של GeForce RTX GPUs בשם Ada Lovelace. טכנולוגיה חדשה מביאה 76 מיליארד טרנזיסטורים עם 18,000 ליבות CUDA יחד עם ליבות חדשות למעקב אחר קרני Gen וליבות Tensor משופרות גם כן. ההרכב החדש מגיע גם עם DLSS 3 ששופר מאוד מהגרסה הקודמת שלו דוחף עלייה של פי 4 בקצבי הפריימים בהשוואה לעיבוד מקורי.
RTX 4090, דגם טוב יותר של GPU יגיע עם 16,384 ליבות CUDA ומהירות שעון דחיפה של 2.52 GHz. כמו כן, הוא עמוס ב-24 GB מדהימים של GDDR6V VRAM. במילים של Nvidia, הביצועים שלו מהירים פי שניים מה-3090 Ti במשחקים כמו Flight Simulation, מהיר פי שלושה ב-Portal RTX, ופי ארבעה מהר יותר ב-RacerX.
RTX 4080 מגיע בשני מצבים, אחד עם 12GB VRAM וחזק יותר עם 16GB VRAM אבל ההבדלים לא נגמרים כאן. הדגם התחתון מכיל 7,680 ליבות CUDA ואילו החזק יותר מגיע ל-9,728 ליבות CUDA. נחכה לראות כיצד הליבות הללו ישפיעו על הביצועים בעולם האמיתי במשחקים.
באשר למחירים, דגם הדגל RTX 4090 יהיה $1,600 דולר והוא ייצא לשוק ב-12 באוקטובר. דגם RTX 4080 12GB יהיה $900 USD והדגם עם 16GB VRAM יעלה ל-$1,200 USD. זה, כמובן, המחיר עבור כרטיסי Founders Edition, כרטיסי OEM של צדדים שלישיים כמו ASUS, MSI, Gigatech וכו' יעלו יותר.
נטו להפסיק פיסות עצירה נטו
נטו להתחיל נטו להתחיל סיביות - -מכיוון שהתיקיה כבר נשטפה, היא תאוכלס מחדש ברגע שהפעל מחדש את המחשב ופתח את Windows Update.
"התרחשה שגיאה לא ידועה: שגיאת שרת 421" "לא ניתן לשלוח את ההודעה שלך. שגיאה 421" 421 4.2.1 : (DYN:T1) http://postmaster.info.aol.com/errors/421dynt1.html 421 4.3.1 אזל שטח הדיסק עבור קובץ זמני 421 4.3.2 כל יציאות השרת תפוסות 421 שגיאת שרת במורד הזרם 421 Fork נכשל 421 רישום אפור מופעל, אנא נסה מאוחר יותר "אירעה שגיאה לא ידועה. נושא 'בדיקה', חשבון: 'pop.charter.net', שרת: 'mail.charter.net', פרוטוקול: SMTP, תגובת שרת: '421 הודעה נדחתה', יציאה: 25, מאובטח (SSL): לא, שגיאת שרת: 421, מספר שגיאה: 0x800CCC67"
Stable Diffusion הוא מודל למידת מכונה שפותחה על ידי Stability AI כדי ליצור תמונות דיגיטליות מתיאורי שפה טבעית. ניתן להשתמש במודל למשימות שונות כמו יצירת תרגומים של תמונה לתמונה בהנחיית טקסט ושינוי קנה מידה של תמונות.
בניגוד לדגמים מתחרים כמו DALL-E, Stable Diffusion הוא קוד פתוח ואינו מגביל באופן מלאכותי את התמונות שהוא מייצר. דיפוזיה יציבה הוכשרה על תת-קבוצה של מערך הנתונים LAION-Aesthetics V2. זה יכול לפעול על רוב החומרה הצרכנית המצוידת ב-GPU צנוע וזכה לשבחים PC World בתור "אפליקציית הרוצח הבאה למחשב האישי שלך".
מכיוון ש-Stable Diffusion מתנהל באופן מקומי ולא בענן, כאמור אין הגבלה למספר התמונות שתוכלו להפיק אך על מנת להשתמש בו תצטרכו להתלכלך קצת עם הגדרת סביבת המחשב עבורו שכן זה לא באמת יישום, זה מתאר מבוסס שורת פקודה שישתמש בפיתון כדי ליצור את התמונות שלך, כך שאין התקנה או ממשק משתמש.
במדריך זה, נראה לך כיצד להתקין ולהפעיל את Stable Diffusion במחשב המקומי שלך, כך שתוכל להתחיל לייצר כמה תמונות מגניבות לגמרי לבד.
אל תטעו, דיפוזיה יציבה לא תפעל על מחשב תפוחי אדמה, על מנת לקצור את הכוח של תמונות שנוצרו על ידי AI זה מה שתצטרכו:
עבור הדרכה זו, אנו מכסים את ההתקנה וההפעלה של Stable Diffusion במחשב Windows. השלבים המוצגים כאן מוצגים באופן שניתן לבצע התקנה בכל מערכת הפעלה אך הוראות מדויקות יהיו עבור מערכת ההפעלה Windows.
הדבר הראשון שצריך לעשות הוא להתקין GIT. זהו כלי שיאפשר לך לתחזק ולהתקין ריפו בקלות מהאינטרנט. כדי להתקין אותו עבור אל: https://git-scm.com/ ולחץ על הורדה. עקוב אחר ההוראות עבור גרסת מערכת ההפעלה שלך. אם אתה מפתח אתה מכיר את GIT ואם כבר התקנת אותו אתה יכול לדלג על שלב זה.
דבר אחד שחשוב בעת התקנת GIT מקומית הוא לבחור להשתמש בו דרך שורת הפקודה (האפשרות השנייה שאומרת "Git משורת הפקודה וגם מתוכנת צד שלישי").
כעת, כאשר התקינו את GIT, הדבר הבא הוא להשתמש ב- Miniconda3 כדי להתקין את python ואת כל הספריות הנדרשות. קבל את המתקין בכתובת: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 הוא בעצם מתקין קל כך שלא צריך להתקין טונות של דברים באופן ידני מאתרים ומקורות שונים, הוא ארוז יפה במתקן שידאג להכל.
לאחר שני השלבים הקודמים, אנו מוכנים כעת להתקין בפועל Diffusion Stable. לך ל https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access ולהתקין את הספרייה העדכנית ביותר (נכון לכתיבת מאמר זה כרגע היא stable-diffusion-v1-4-original, האחרונה מימין), הספרייה בגודל של כמעט 5GB אז היו מוכנים להורדה גדולה.
לאחר התקנת הספרייה העדכנית ביותר של דיפוזיה, הגיע הזמן לעדכן אותה לגרסה החדשה ביותר. אתה יכול להוריד ZIP מ-GIT HUB https://github.com/CompVis/stable-diffusion
לאחר ההורדה לחץ על כפתור ההפעלה של Windows והקלד Miniconda3 ולחץ על פתח. צור תיקיה וקרא לה איך שאתה רוצה בכונן לבחירתך. עבור דוגמה זו, נתקין את הכל בדיסק C תחת התיקיה AI_art, עקוב אחר ההוראות למטה אך השתמש בשמות וביעד משלך במקום זאת. אין לסגור את Minicoda3 לאחר הקלדת פקודות!!!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art
חלץ קבצי GitHub שהורדת לתיקיה החדשה שלך וחזור ל-Minicoda3 והקלד את הפקודות הבאות:
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1
תן לכל התהליך להסתיים, חלק מהקבצים גדולים וזה עלול לקחת זמן מה. לאחר סיום התהליך והשלמת התהליך, העתק את קובץ המחסום שהורדת ל: C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
לאחר העתקת הקובץ שנה את שמו ל-model.ckpt ותסיים.
הסביבה שנוצרה נחוצה כדי להשתמש בפועל ב-Stable Diffusion ליצירת תמונות. בכל פעם שתרצו להשתמש בו תצטרכו להפעיל אותו, אז היכנסו אל Miniconda3, ובתוכו הקלידו:
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
אחרי שאנחנו בתוך התיקיה קוראים לסקריפט עם הפרמטרים:
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1
וזהו, התמונה שלך נוצרה והיא ממוקמת ב-C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples