これまで Windows 11 を気に入っていただけましたか? 確かにそうです。 Microsoft は、OS を次のレベルに引き上げることを明確に決定しており、すべてのアップデートを通じてそれを示し続けています。 次に何が起こるのか気になりますが、今日それがわかります。
大量の新機能がリークされており、おそらく 23H2 アップデートでそれらが期待できるでしょう。 これまでに知っておくべきことはすべてここにあります。
Windows 11 にはすでに確認されている新機能がたくさんあります。唯一の問題は、それらが 23H2 アップデートとともに提供されるのか、それとも別の時期に個別に提供されるのかがよくわからないことです。 いずれにせよ、それらの多くは非常にエキサイティングです。
この秋に登場する可能性のあるものの概要をご紹介します。
もう XNUMX つは、検索しているアプリの見つけやすさを向上させるために設計された、AI によって生成されたキーワードです。 さらに、AI が生成したレビューの概要は、レビューをより簡単に確認できるように設計されています。 膨大な数のレビューが要約にまとめられるので、簡単に目を通すことができ、新しいコンテンツをより早く発見できるようになります。
次の Windows 11 メジャー アップデートには、楽しみにできる興味深いものがいくつかあります。 そして、これらはインターネットで実際に聞いたことだけなので、Microsoft が他に何を計画しているのか誰にも分かりません。 それはまだ分からないが、できれば今からほんの数か月後には分かるだろう。 23H2は31月XNUMX日に発売されました。
Visual Studio Code は、Windows、Linux、macOS で利用できるコード エディターです。 これは完全に無料のツールで、別のエディターに切り替えることなく、あらゆる言語でコードを作成できます。 Visual Studio Code は、完全な統合開発環境 (IDE) である Microsoft Visual Studio の一部です。 Visual Studio 自体には、開発とテストのためのより高度なツールがあり、24 時間年中無休のサポート、トレーニング、および WEB アプリ用の Azure が備わっていることに注意してください。 Visual Studio Code は、Visual Studio が提供するいくつかの高度な機能が欠けているエディターです。
エラーの原因Stable Diffusion は Stability AI によって開発された機械学習モデルで、自然言語の記述からデジタル画像を生成します。 このモデルは、テキスト プロンプトによってガイドされる画像から画像への変換の生成や画像のアップスケーリングなど、さまざまなタスクに使用できます。
DALL-E のような競合モデルとは異なり、Stable Diffusion はオープン ソースであり、生成される画像を人為的に制限しません。 安定した拡散は、LAION-Aesthetics V2 データ セットのサブセットでトレーニングされました。 適度な GPU を搭載したほとんどの消費者向けハードウェアで実行でき、 PC World 「あなたの PC の次のキラー アプリ」として。
Stable Diffusion はクラウドではなくローカルで実行されるため、生成できる画像の数に制限はありませんが、使用するには PC 環境を設定する必要があります。これは実際にはアプリケーションではなく、Python を使用してイメージを生成するコマンド ライン テキスト ベースの記述子であるため、インストールも GUI も必要ありません。
このガイドでは、Stable Diffusion をローカル PC にインストールして実行する方法を紹介し、自分でクールなイメージの作成を開始できるようにします。
間違いなく、Stable Diffusion はポテト PC では実行されません。AI によって生成された画像の力を利用するには、次のものが必要です。
このチュートリアルでは、Windows PC での Stable Diffusion のインストールと実行について説明します。 ここに示す手順は、どのオペレーティング システムでもインストールを実行できるように示されていますが、正確な手順は Windows OS 向けです。
まず、GIT をインストールします。 これは、インターネットからリポジトリを簡単に維持およびインストールできるツールです。 インストールするには、次の場所に移動します。 https://git-scm.com/ ダウンロードをクリックします。 お使いのオペレーティング システムのバージョンの手順に従ってください。 開発者であれば GIT に精通しており、すでにインストールされている場合は、この手順を省略できます。
GIT をローカルにインストールする際に重要なことの 3 つは、コマンド ライン経由で使用することを選択することです (「コマンド ラインおよびサードパーティ ソフトウェアからの Git」という XNUMX 番目のオプション)。
GIT をインストールしたら、次に Miniconda3 を使用して Python と必要なすべてのライブラリをインストールします。 次の場所からインストーラーを入手します。 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 は基本的に簡単なインストーラーであるため、さまざまな Web サイトやソースから大量のものを手動でインストールする必要はありません。すべてを処理するインストーラーに適切にパッケージ化されています。
前の XNUMX つの手順の後、Stable Diffusion を実際にインストールする準備が整いました。 に行く https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access 最新のライブラリをインストールします (この記事の執筆時点では、現在は stable-diffusion-v1-4-original で、右側の最後のライブラリです)。ライブラリのサイズはほぼ 5GB であるため、大量のダウンロードに備えてください。
安定した拡散の最新ライブラリをインストールしたら、それを最新バージョンに更新します。 GIT HUB から ZIP をダウンロードできます https://github.com/CompVis/stable-diffusion
ダウンロードしたら、Windows のスタート ボタンをクリックし、Miniconda3 と入力して [開く] をクリックします。 フォルダーを作成し、任意のドライブに好きな名前を付けます。 この例では、フォルダ AI_art の下のディスク C にすべてをインストールします。以下の手順に従いますが、代わりに独自の名前と宛先を使用してください。 コマンドを入力した後に Minicoda3 を閉じないでください!!!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art ダウンロードした GitHub ファイルを新しいフォルダーに抽出し、Minicoda3 に戻って次のコマンドを入力します。
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1プロセス全体が終了するまで待ちます。一部のファイルは大きく、時間がかかる場合があります。 プロセス全体が完了したら、ダウンロードしたチェックポイント ファイルを C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1 にコピーします。
ファイルをコピーしたら、その名前を model.ckpt に変更して完了です。
作成した環境は、実際に Stable Diffusion を使用して画像を作成するために必要です。 使用するたびに実行する必要があるため、Miniconda3 に移動し、その中に次のように入力します。
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-mainフォルダー内に入った後、パラメーターを使用してスクリプトを呼び出します。
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1以上で、画像が作成され、C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples に配置されます。
「このウェブサイトは利用できません。example.comへの接続が中断されました。エラー101（net :: ERR_CONNECTION_RESET）：接続がリセットされました。」注： ERR_CONNECTION_RESET エラーを修正するには、以下のオプションに従う必要があります。各修正の実行が完了するたびに、必ず Web ページをリロードしてください。
ターゲットの電話で悪意のあるアプリを介してスパイすることは新しいことではありませんが、非常に不快で、一部の国では法律に違反することさえあります.
ターゲットの電話への感染はさまざまな方法で実行できます。別の人が故意にアプリケーションをダウンロードしてインストールしたり、フィッシング攻撃やオンライン詐欺によってそれらをインストールしたりできます。 このソフトウェアをインストールすると、テキスト メッセージを追跡したり、リアルタイムで電話の位置を追跡したり、リアルタイムで通話を録音したり、通話を盗聴したり、カメラやマイクを制御したり、その他多くのことを実行できるため、プライバシーが非常に深刻に侵害されます。アプリケーション。
スパイウェアに感染した携帯電話の一般的な症状を次に示します。
ランダムな再起動
パフォーマンスの低下
奇妙なテキスト メッセージ
過熱
異常な高いデータ使用量
アプリ一覧に見慣れないアプリ
バッテリーの消耗が早い
長いシャットダウン時間
通話中の奇妙な干渉と音
スタンバイモード中の活動の兆候
お使いの携帯電話にこれらの症状が見られる場合は、スパイウェア アプリがインストールされ、実行されている可能性があります。
現在、アプリ ストアまたは Google Play でダウンロードできる人々をスパイするように設計されたアプリが多数あります。 これらのスパイウェア アプリのほとんどは、子供を監視して保護したい親を対象としています。 ただし、これらは、電話を介して対象者をスパイするために誰でも使用できます。
以下は、あなたをスパイするために使用できる一般的なアプリのリストです。 多くのスパイウェア アプリでは、インストールする前に電話を「ジェイルブレイク」または「ルート化」する必要があります。これは、電話のオペレーティング システムを変更して、電話のロックを解除してカスタマイズできるようにするためです。
mSpy : iOS デバイス向けの検出不可能なスパイ アプリ。 チャットを読んだり、現在地を確認したり、メールを表示したり、通話履歴を確認したり、キーストロークを記録したりできます。
Spyera : このアプリが動作するには、ルート化され、脱獄された iPhone が必要です。 検出されない可能性があり、通話と通話履歴を監視します。 ライブ通話の通話録音や盗聴も可能です。
柔軟性 : Flexispy は、保護者向けのナンバー 1 の電話モニターとしての地位を誇り、通話からソーシャル テキストまですべてを監視できます。
ユモビックス : この強力なスパイウェア アプリにはダッシュボードがあり、ユーザーは誰かの場所、通話、テキスト、キーストローク、すべての主要なソーシャル メディアなどを簡単に監視できます。 Umobix は、感染した電話を加熱し、感染したデバイスのバッテリー寿命に大きな影響を与えるため、検出できます。
アイキーモニター : Android の場合はデバイスをルート化するか、iPhone の場合はジェイルブレイクする必要がありますが、このスパイ アプリはキーストローク、パスワード、スクリーンショットをキャプチャし、通話の録音を可能にし、複数の言語をサポートします。
クレブガード : iOS と Android の両方で利用可能な Clevguard を使用すると、ユーザーは GPS と Wi-Fi の場所を追跡したり、スクリーンショットをリモートでキャプチャしたりできます。 最近の更新により、スパイ アプリはターゲットの電話のバッテリーを大幅に消耗させます。
前述のアプリのいずれかが携帯電話に存在する場合は、すぐに削除する必要があります。
電話の設定に移動し、悪意のあるアプリケーションを削除してから、保護スイートをダウンロードし、電話全体をスキャンして、ソフトウェアの痕跡や他のマルウェア アプリの痕跡を探します。
VSSControl：2147467259バックアップジョブが失敗しました。 ライターのデータを含むボリュームのシャドウコピーを作成できません。 VSS非同期操作は完了していません。 コード：[0x8004231f]このメッセージは、スナップショットシステムの復元を作成しているときにポップアップ表示されます。通常、この問題は、容量不足またはサービスの停止に関連しています。 問題なく操作を完了できるように、両方を修正する方法について詳しく説明します。
