众所周知，互联网极大地改变了世界。 如今，JavaScript 正在推动现代网络向前发展。 使这些互联网体验无缝且混乱的事情之一是重定向。 它经常用于网页，有时会提示用户有关它们的信息，而大多数时候，我们几乎没有注意到它们。 但是，在某些情况下，重定向可能会出错，因为它们可能会变成一个循环，可能会造成混乱。 由于浏览器会占用大量系统资源，重定向可能会导致用户体验不佳。 这就是为什么在这篇文章中，您将了解如何在 Windows 10 计算机上的 Microsoft Edge、Google Chrome 和 Mozilla Firefox 等浏览器上停止这些自动重定向。
要开始使用，请参阅下面提供的每个选项以停止 Microsoft Edge、Google Chrome 和 Mozilla Firefox 中的自动重定向。
有许多具有内置设置的浏览器允许用户阻止弹出窗口和欺骗性内容。 要配置这些设置，请参阅以下步骤：
要停止重定向，您还可以重置 Winsock 和 TCP/IP 以及刷新 DNS 缓存。 为此，请按照下列步骤操作：
用户从 Windows 10 或 Windows 7/8 升级到 Windows 8.1 时，或者升级到 Windows 10 的新版本、内部版本、Service Pack 或主要更新时，可能会遇到错误代码 0xC1900101、0x30018。 Windows 10 安装失败并停止或挂起。 在安装过程中，它会达到某个最大限制（通常为 6% 或 32%）然后恢复到操作系统的先前版本并显示以下消息：
我们无法安装 Windows 10。我们已将您的 PC 设置回您开始安装 Windows 10 之前的状态。
0xC1900101 – 0x30018 安装在 FIRST_BOOT 阶段失败，在 SYSPREP 操作期间出现错误。
错误原因在尝试修复错误代码 0xC1900101-0x30018 时，了解导致此问题的原因至关重要。 此错误的最可能原因是：
注意: 如果失败，如果可能，您可以尝试在升级中使用 .ISO 文件。
如果您使用的是 Windows 安装 Windows 10 时的更新，您可以执行以下操作：
注意: 不要忘记在每个命令后按 Enter 键。
净停止wuauserv
净停止cryptSvc
净停止位
净停止msiserver
注意: 不要忘记在每个命令后按 Enter 键。
仁
C:WindowsSoftwareDistribution SoftwareDistribution.old
仁
C:WindowsSystem32catroot2 Catroot2.old
注意: 不要忘记在每个命令后按 Enter 键。
网开始wuauserv
net start cryptSvc
净起始位
网络启动msiserver
“错误映像– DLL文件不是设计为在Windows上运行，或者包含错误。 请尝试使用原始安装媒体再次安装程序，或与系统管理员或软件供应商联系以获取支持。”根据安全专家的说法，已知会触发这种错误消息的DLL文件是msvcr100.dll，msvcr110.dll，msvcp140.dll，lmirfsclientnp.dll等。 若要解决此问题，您可以尝试更新或重新安装将错误抛出其最新版本的程序。 您也可以要求供应商提供DLL的最新版本，以及运行系统文件检查器扫描。
'安装程序在安装此软件包时遇到意外错误。 这可能表明此包有问题。 错误代码是 2324。
错误原因
Visual Studio Code 是适用于 Windows、Linux 和 macOS 的代码编辑器。 它是一个完全免费的工具，让您无需切换到其他编辑器即可使用任何语言进行编码。 Visual Studio Code 是 Microsoft Visual Studio 的一部分，它是一个完整的集成开发环境 (IDE)。 请注意，Visual Studio 本身具有更高级的开发和测试工具，它具有 24/7 全天候支持、培训和 Azure for WEB 应用程序。 Visual Studio Code 是一个缺少 Visual Studio 提供的一些高级功能的编辑器。
Stable Diffusion 是 Stability AI 开发的一种机器学习模型，用于从自然语言描述中生成数字图像。 该模型可用于不同的任务，例如生成由文本提示引导的图像到图像的翻译和放大图像。
与 DALL-E 等竞争模型不同，Stable Diffusion 是开源的，不会人为地限制其生成的图像。 在 LAION-Aesthetics V2 数据集的一个子集上训练稳定扩散。 它可以在配备适中 GPU 的大多数消费类硬件上运行，并受到 计算机世界 作为“您 PC 的下一个杀手级应用程序”。
由于 Stable Diffusion 在本地而不是在云中运行，因此如上所述，您可以生成的图像数量没有限制，但为了使用它，您将不得不为它设置 PC 环境，因为它不是一个真正的应用程序，它是一个基于命令行文本的描述符，它将使用 python 来生成你的图像，所以没有安装也没有 GUI。
在本指南中，我们将向您展示如何在本地 PC 上安装和运行 Stable Diffusion，以便您可以开始自己制作一些很酷的图像。
毫无疑问，Stable Diffusion 不会在土豆 PC 上运行，为了收获 AI 生成图像的力量，您需要这样做：
在本教程中，我们将介绍在 Windows PC 上安装和运行 Stable Diffusion。 此处介绍的步骤可以在任何操作系统上执行安装，但精确的说明将适用于 Windows 操作系统。
首先要做的是安装GIT。 它是一个工具，可让您轻松地从 Internet 维护和安装 repos。 安装它去： https://git-scm.com/ 并点击下载。 按照您的操作系统版本的说明进行操作。 如果您是熟悉 GIT 的开发人员，并且已经安装了它，则可以跳过此步骤。
在本地安装 GIT 时重要的一件事是选择通过命令行使用它（第二个选项显示“从命令行和来自 3rd-party 软件的 Git”）。
现在，当我们安装了 GIT 后，接下来就是使用 Miniconda3 安装 python 和所有需要的库。 获取安装程序： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 基本上是一个简单的安装程序，因此您不必从不同的网站和来源手动安装大量的东西，它很好地打包在安装程序中，可以处理所有事情。
在前面两个步骤之后，我们现在已经准备好实际安装 Stable Diffusion。 去 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access 并安装最新的库（在撰写本文时目前是 stable-diffusion-v1-4-original，右侧最后一个），库大小接近 5GB，因此请准备好大下载。
安装稳定扩散的最新库后，是时候将其更新到最新版本了。 您可以从 GIT HUB 下载 ZIP https://github.com/CompVis/stable-diffusion
下载后单击 Windows 开始按钮并输入 Miniconda3 并单击打开。 创建一个文件夹并在您选择的驱动器上按您的需要命名。 对于这个例子，我们将把它全部安装在磁盘 C 的 AI_art 文件夹下，按照下面的说明，但是使用你自己的名字和目的地。 输入命令后不要关闭 Minicoda3 ！！！
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art 将您下载的 GitHub 文件提取到新文件夹中，然后返回 Minicoda3 并键入以下命令：
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1让整个过程完成，有些文件很大，可能需要一段时间。 整个过程完成完成后，将下载好的checkpoint文件复制到：C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
复制文件后将其重命名为 model.ckpt 即可完成。
需要创建的环境才能实际使用稳定扩散来创建图像。 每次你想使用它时，你都必须运行它，所以进入 Miniconda3，在里面输入：
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main在我们进入文件夹后，使用参数调用脚本：
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1就是这样，您的图像已创建，它位于 C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples
删除 /f %windir%logscbs*.log
