ご存じない方のために説明すると、Windows10の新しいデフォルトブラウザーであるMicrosoftEdgeには、Web開発者がEdgeブラウザーでWebサイトをテストするのに必要な基本的なツールが備わっています。 ただし、DevToolsの使用時にエラーが発生する場合もあるため、欠陥がないわけではありません。 これらのエラーのXNUMXつは、「プロファイリングセッションの開始中にエラーが発生しました」エラーです。 このエラーメッセージはDevToolsメモリパネルに表示されます。この投稿が問題の解決に役立つことを心配しないでください。
メモリ パネルは、主にメモリ リソースの使用量を測定し、さまざまなコード実行状態でのヒープ スナップショットを比較するパネルです。 [メモリ] パネルには、次の XNUMX つの異なるタイプのプロファイリングも提供されます。
メモリ パネルを使用すると、膨張やメモリ リークなどの最も一般的なシナリオでページのパフォーマンスに影響を与える問題を見つけることができます。
Microsoft Edge(Chromium)DevToolsのメモリパネルに関連するこのエラーを修正するには、XNUMXつの手順を実行する必要があります。 まず、Microsoft(R)Diagnostics Hub Standard CollectorServiceにアクセスする必要があります。 次に、このサービスを再起動する必要があります。 詳細な手順については、以下の手順に従ってください。
ステップ1: Microsoft (R) Diagnostic Standard Collector サービスへのアクセス
マイクロソフト(R)の診断基準コレクタサービスにアクセスするには、次の手順を実行します。
ステップ2: ここで、Microsoft (R) Diagnostic Hub Standard Collector Service を再起動します。
0x80004005 Outlookは、ユーザーがOutlookで電子メールを送受信しようとしているときによく発生するエラーです。
表示されるメッセージは通常、「このメッセージは送信できませんでした。 メッセージをもう一度送信してみるか、ネットワーク管理者に問い合わせてください。」
クライアント操作が失敗しました。 エラーは[OX80004005-0X0004B9-OXOO501]です。
このエラーは通常、 ローカルエリアネットワーク またはLAN。 実際に発生するのは、無線LANの信号が失われたり、ネットワークケーブル内で接続の問題が発生したりすることです。
その結果、 0x80004005Outlookエラー 電子メールの送受信中にトリガーされます。 問題が自然に解消することもあります。 ただし、数時間後に再発する場合は、ネットワーク内に問題があることを示しています。
また、さまざまな要因がネットワーク内のワイヤレス接続の品質に影響を与える可能性があることを理解することが重要です。
たとえば、ガレージ ドア オープナー、電子レンジ、Bluetooth デバイスは簡単に障害物となり、接続が中断され、品質が低下する可能性があります。 その他の原因としては以下のようなものがあります。
このエラーを修正する必要があります。そうしないと、恒久的な損傷やブルースクリーンなど、このエラーに関連する潜在的なリスクが発生します。
このエラーを修正する方法はXNUMXつあり、どちらも以下のとおりです。
これらの回避策は両方とも機能します。 したがって、必要に応じていずれかXNUMXつを使用することをお勧めします。
「PCで処理できない問題が発生したため、再起動する必要があります。 詳細を知りたい場合は、後でこのエラーをオンラインで検索できます:DRIVER_VERIFIER_DMA_VIOLATION”このエラーを修正するにはいくつかの方法があります。 Driver Verifier を無効にするか、ハードウェア トラブルシューティング ツールを実行してみてください。 コンピューター上のドライバーを更新、ロールバック、またはアンインストールしてみることもできます。 詳細については、以下の各オプションを参照してください。
Stable Diffusion は Stability AI によって開発された機械学習モデルで、自然言語の記述からデジタル画像を生成します。 このモデルは、テキスト プロンプトによってガイドされる画像から画像への変換の生成や画像のアップスケーリングなど、さまざまなタスクに使用できます。
DALL-E のような競合モデルとは異なり、Stable Diffusion はオープン ソースであり、生成される画像を人為的に制限しません。 安定した拡散は、LAION-Aesthetics V2 データ セットのサブセットでトレーニングされました。 適度な GPU を搭載したほとんどの消費者向けハードウェアで実行でき、 PC World 「あなたの PC の次のキラー アプリ」として。
Stable Diffusion はクラウドではなくローカルで実行されるため、生成できる画像の数に制限はありませんが、使用するには PC 環境を設定する必要があります。これは実際にはアプリケーションではなく、Python を使用してイメージを生成するコマンド ライン テキスト ベースの記述子であるため、インストールも GUI も必要ありません。
このガイドでは、Stable Diffusion をローカル PC にインストールして実行する方法を紹介し、自分でクールなイメージの作成を開始できるようにします。
間違いなく、Stable Diffusion はポテト PC では実行されません。AI によって生成された画像の力を利用するには、次のものが必要です。
このチュートリアルでは、Windows PC での Stable Diffusion のインストールと実行について説明します。 ここに示す手順は、どのオペレーティング システムでもインストールを実行できるように示されていますが、正確な手順は Windows OS 向けです。
まず、GIT をインストールします。 これは、インターネットからリポジトリを簡単に維持およびインストールできるツールです。 インストールするには、次の場所に移動します。 https://git-scm.com/ ダウンロードをクリックします。 お使いのオペレーティング システムのバージョンの手順に従ってください。 開発者であれば GIT に精通しており、すでにインストールされている場合は、この手順を省略できます。
GIT をローカルにインストールする際に重要なことの 3 つは、コマンド ライン経由で使用することを選択することです (「コマンド ラインおよびサードパーティ ソフトウェアからの Git」という XNUMX 番目のオプション)。
GIT をインストールしたら、次に Miniconda3 を使用して Python と必要なすべてのライブラリをインストールします。 次の場所からインストーラーを入手します。 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 は基本的に簡単なインストーラーであるため、さまざまな Web サイトやソースから大量のものを手動でインストールする必要はありません。すべてを処理するインストーラーに適切にパッケージ化されています。
前の XNUMX つの手順の後、Stable Diffusion を実際にインストールする準備が整いました。 に行く https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access 最新のライブラリをインストールします (この記事の執筆時点では、現在は stable-diffusion-v1-4-original で、右側の最後のライブラリです)。ライブラリのサイズはほぼ 5GB であるため、大量のダウンロードに備えてください。
安定した拡散の最新ライブラリをインストールしたら、それを最新バージョンに更新します。 GIT HUB から ZIP をダウンロードできます https://github.com/CompVis/stable-diffusion
ダウンロードしたら、Windows のスタート ボタンをクリックし、Miniconda3 と入力して [開く] をクリックします。 フォルダーを作成し、任意のドライブに好きな名前を付けます。 この例では、フォルダ AI_art の下のディスク C にすべてをインストールします。以下の手順に従いますが、代わりに独自の名前と宛先を使用してください。 コマンドを入力した後に Minicoda3 を閉じないでください!!!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art
ダウンロードした GitHub ファイルを新しいフォルダーに抽出し、Minicoda3 に戻って次のコマンドを入力します。
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1
プロセス全体が終了するまで待ちます。一部のファイルは大きく、時間がかかる場合があります。 プロセス全体が完了したら、ダウンロードしたチェックポイント ファイルを C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1 にコピーします。
ファイルをコピーしたら、その名前を model.ckpt に変更して完了です。
作成した環境は、実際に Stable Diffusion を使用して画像を作成するために必要です。 使用するたびに実行する必要があるため、Miniconda3 に移動し、その中に次のように入力します。
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
フォルダー内に入った後、パラメーターを使用してスクリプトを呼び出します。
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1
以上で、画像が作成され、C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples に配置されます。
chkdsk C:/ f / x / r注: 「C」はドライブのルート ドライブであるため、別のドライブを使用している場合は変更できます。
「このポリシー設定により、Windows がユーザーに合わせたエクスペリエンスを提供するために診断データを使用するのを防ぐことができます。 このポリシー設定を有効にすると、Windows はロック画面に表示されるコンテンツをカスタマイズするために、このデバイスからの診断データ (このデータには、「診断データ」の設定値に応じて、ブラウザー、アプリ、および機能の使用状況が含まれる場合があります) を使用しなくなります。ヒント、Microsoft の消費者向け機能、およびその他の関連機能。 これらの機能が有効になっている場合でも、ユーザーには推奨事項、ヒント、オファーが表示されますが、関連性が低くなる可能性があります。 このポリシー設定を無効にした場合、または構成しなかった場合、Microsoft は診断データを使用して、ユーザーのニーズに合わせて Windows を調整し、ユーザーにとってより適切に機能するようにカスタマイズされた推奨事項、ヒント、オファーを提供します。 Cortana を構成するには別のポリシーがあるため、この設定は Cortana に合わせたエクスペリエンスを制御しません。」
インストールエラー:ドライバーパッケージの呼び出しは、パッケージC:ProgramFilersHPHP Desktopjet 1627 seriesDriverstorePipelinehpvplog.infに対してエラー2510を返しました。