FindYourMaps 是 Mindspark 开发的 Google Chrome 浏览器扩展。 此扩展程序会劫持您的主页和新标签页,将它们更改为 MyWebSearch.com,以便更有效地展示广告。
使用此扩展程序时,您会看到在整个浏览会话中显示的其他弹出式广告、赞助内容和不需要的广告(有时与您的搜索查询无关),使页面混乱,有时甚至浏览页面部分,使有些页面无法读取。
由于其数据挖掘行为和广告注入,几个防病毒应用程序已将此扩展标记为浏览器劫持者,并且其中大多数被标记为删除。
如果您在打开 Windows 10 计算机时遇到错误提示“未找到引导设备”,那么您来对地方了,因为这篇文章将指导您如何解决此问题。 除了错误消息外,您还会看到一条消息,指出“请在您的硬盘上安装操作系统,Hard Disk ”。 然后会要求您点击 F2 键以启动系统诊断。
如果您安装 Windows 操作系统,它将成为引导设备,当您的计算机引导时,UEFI 或 BIOS 会查找驱动器上安装的操作系统并继续该过程。 因此,当您遇到“未找到引导设备”错误时,这意味着 UEFI 或 BIOS 无法找到可以引导的驱动器。
您可以查看几个建议来解决此错误。 您可以尝试检查与引导驱动器的连接或更改引导顺序。 您还可以从恢复修复引导记录并查看主分区是否处于活动状态。 但在解决问题之前,请确保您已准备好可启动的 Windows USB 驱动器,因为下面提供的两个选项将要求您启动到高级恢复模式。 完成此操作后,请继续执行以下每个选项。
如果您有一台带有机柜的定制计算机,您可能需要打开它并移除所有连接的电源,然后检查电线。 如您所知,驱动器使用电缆与主板连接。 所以你所要做的就是检查两端是否连接正确,并确保连接没有松动。 您也可以尝试拔下电缆并重新插入。
您可能还想尝试更改计算机的启动顺序。 每次计算机启动时,BIOS 或 UEFI 都会遵循启动顺序。 它会告诉您首先在何处查找引导驱动器,如果出于某种原因,USB 连接到您的计算机并且在 USB 中找到了第一个引导设备,那么您已经解决了问题。 您所要做的就是移除 USB 设备并启动或进入 BIOS 并自己更改启动顺序。
解决此问题的下一步是重建引导配置数据或 BCD 文件。
与第一个给定的选项一样,在继续将系统分区设置为活动之前,您还必须确保您有一个可启动的 Windows 10 USB 驱动器。 完成后,请参阅以下步骤:
DISKPART
磁盘列表
选择磁盘号
列表分区
选择分区号
要积极。
完成后,主驱动器现在应该处于活动状态,您现在应该能够启动计算机而不会出现“未找到引导设备”错误。
FindYourMaps 是 Mindspark 开发的 Google Chrome 浏览器扩展。 此扩展程序会劫持您的主页和新标签页,将它们更改为 MyWebSearch.com,以便更有效地展示广告。
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“0x80070BC9 – ERROR_FAIL_REBOOT_REQUIRED。 请求的操作失败。 需要重新启动系统才能回滚所做的更改。”这种 Windows Update 错误很可能是由新安装的有问题的软件、损坏的 Windows Update 文件或限制 Windows Module Installer 行为的策略引起的。 Windows 模块安装程序,也称为“WMIW”或“TiWorker.exe”,用于检查来自 Windows 服务器的新更新并将其安装在您的计算机上。 这就是为什么您需要确保您没有任何策略来控制 Windows 模块安装程序的启动行为,因为此服务不能被强化为任何启动值并且应该由操作系统管理。 要解决 Windows 更新错误代码 0x80070BC9,您可以查看下面提供的选项。
mountvol / E.
mountvol / N.
mountvol / R.
DISKPART
自动挂载
automount启用
automount禁用
自动清理
遇到错误从来都不是愉快的经历,修复错误有时会花费大量时间。 此外,根据您对计算机和操作系统本身的专业知识和知识,您是否尝试与错误作斗争可能是决定因素。
我们将探索和分析这两种方法的优势,以便您可以选择并知道何时应用一种方法以及何时使用另一种方法。
完全控制是手动解决错误的主要优势,当您深入研究手动修复有问题的问题时,您就是拥有控制权的人。 完全自由也是另一回事,有时可以通过几种不同的方式来解决问题,当您是驾驶者时,您可以选择如何处理以及应用什么解决方案来解决问题。
一些用户可能遇到的主要缺点是他们需要了解计算机和操作系统工作的来龙去脉。 当然,错误越复杂,应用正确修复所需的知识就越多。 如果进行修复的人不完全胜任,也有破坏其他东西的风险,所以这也是需要考虑的事情。
反对手动修复的另一件事是实际修复它所需的时间,一些更复杂的东西可能取决于搜索一些外部资源,例如搜索兼容的驱动程序,或者在 Windows 中导航复杂的注册表项。
如果您是不了解操作系统如何工作的用户,如果您不知道什么是注册表或如何正确浏览 Windows 文件夹,那么自动化解决方案适合您。 自动化系统的主要优点是您无需任何技术知识即可轻松修复错误,通常只需单击一下按钮。
节省时间也是全自动解决方案的优势之一,因为它们的工作速度比手动定位问题然后修复它要快得多。 此外,这些系统中的大多数都会进行主动监控,始终检查您的系统是否处于最佳状态,并在出现问题时提醒您。
自动化解决方案很棒,它们可以在用户不知情的情况下解决各种问题和错误,但它们并不完美。 就像安全套件一样,有时自动化系统可能会将某些内容误解为错误,而实际上并非如此,修复它可能意味着某些应用程序不再工作,幸运的是,您可以选择是否要应用建议的解决方案。 因此,如果您正在使用一个,请不要只单击修复而不查看它试图修复和维护的内容。
另一个问题是它的价格,手动解决您的计算机错误将花费您的时间和知识,但好的自动化软件将带有价格标签。 有些人可能不太乐意为这种应用程序付费,但归根结底,它仍然比专业技术人员便宜。 您应该注意的最后一件事是,为了使应用程序正常工作,它需要一直处于活动状态,现在对于现代计算机,这不是问题,而是对于一些少量的旧计算机内存可能会导致一些减慢它们的速度。 这是为了让您的系统始终没有错误而付出的代价。
这取决于您的知识和可用时间,专业的 IT 技术人员不需要这种类型的解决方案,高级用户也不需要,但对于大多数普通人来说,这将以可承受的价格提供无错误的计算机。
Stable Diffusion 是 Stability AI 开发的一种机器学习模型,用于从自然语言描述中生成数字图像。 该模型可用于不同的任务,例如生成由文本提示引导的图像到图像的翻译和放大图像。
与 DALL-E 等竞争模型不同,Stable Diffusion 是开源的,不会人为地限制其生成的图像。 在 LAION-Aesthetics V2 数据集的一个子集上训练稳定扩散。 它可以在配备适中 GPU 的大多数消费类硬件上运行,并受到 计算机世界 作为“您 PC 的下一个杀手级应用程序”。
由于 Stable Diffusion 在本地而不是在云中运行,因此如上所述,您可以生成的图像数量没有限制,但为了使用它,您将不得不为它设置 PC 环境,因为它不是一个真正的应用程序,它是一个基于命令行文本的描述符,它将使用 python 来生成你的图像,所以没有安装也没有 GUI。
在本指南中,我们将向您展示如何在本地 PC 上安装和运行 Stable Diffusion,以便您可以开始自己制作一些很酷的图像。
毫无疑问,Stable Diffusion 不会在土豆 PC 上运行,为了收获 AI 生成图像的力量,您需要这样做:
在本教程中,我们将介绍在 Windows PC 上安装和运行 Stable Diffusion。 此处介绍的步骤可以在任何操作系统上执行安装,但精确的说明将适用于 Windows 操作系统。
首先要做的是安装GIT。 它是一个工具,可让您轻松地从 Internet 维护和安装 repos。 安装它去: https://git-scm.com/ 并点击下载。 按照您的操作系统版本的说明进行操作。 如果您是熟悉 GIT 的开发人员,并且已经安装了它,则可以跳过此步骤。
在本地安装 GIT 时重要的一件事是选择通过命令行使用它(第二个选项显示“从命令行和来自 3rd-party 软件的 Git”)。
现在,当我们安装了 GIT 后,接下来就是使用 Miniconda3 安装 python 和所有需要的库。 获取安装程序: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 基本上是一个简单的安装程序,因此您不必从不同的网站和来源手动安装大量的东西,它很好地打包在安装程序中,可以处理所有事情。
在前面两个步骤之后,我们现在已经准备好实际安装 Stable Diffusion。 去 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access 并安装最新的库(在撰写本文时目前是 stable-diffusion-v1-4-original,右侧最后一个),库大小接近 5GB,因此请准备好大下载。
安装稳定扩散的最新库后,是时候将其更新到最新版本了。 您可以从 GIT HUB 下载 ZIP https://github.com/CompVis/stable-diffusion
下载后单击 Windows 开始按钮并输入 Miniconda3 并单击打开。 创建一个文件夹并在您选择的驱动器上按您的需要命名。 对于这个例子,我们将把它全部安装在磁盘 C 的 AI_art 文件夹下,按照下面的说明,但是使用你自己的名字和目的地。 输入命令后不要关闭 Minicoda3 !!!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art
将您下载的 GitHub 文件提取到新文件夹中,然后返回 Minicoda3 并键入以下命令:
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1
让整个过程完成,有些文件很大,可能需要一段时间。 整个过程完成完成后,将下载好的checkpoint文件复制到:C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
复制文件后将其重命名为 model.ckpt 即可完成。
需要创建的环境才能实际使用稳定扩散来创建图像。 每次你想使用它时,你都必须运行它,所以进入 Miniconda3,在里面输入:
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
在我们进入文件夹后,使用参数调用脚本:
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1
就是这样,您的图像已创建,它位于 C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples