Stable Diffusion 是 Stability AI 开发的一种机器学习模型，用于从自然语言描述中生成数字图像。 该模型可用于不同的任务，例如生成由文本提示引导的图像到图像的翻译和放大图像。
与 DALL-E 等竞争模型不同，Stable Diffusion 是开源的，不会人为地限制其生成的图像。 在 LAION-Aesthetics V2 数据集的一个子集上训练稳定扩散。 它可以在配备适中 GPU 的大多数消费类硬件上运行，并受到 计算机世界 作为“您 PC 的下一个杀手级应用程序”。
由于 Stable Diffusion 在本地而不是在云中运行，因此如上所述，您可以生成的图像数量没有限制，但为了使用它，您将不得不为它设置 PC 环境，因为它不是一个真正的应用程序，它是一个基于命令行文本的描述符，它将使用 python 来生成你的图像，所以没有安装也没有 GUI。
在本指南中，我们将向您展示如何在本地 PC 上安装和运行 Stable Diffusion，以便您可以开始自己制作一些很酷的图像。
硬件和软件要求
毫无疑问，Stable Diffusion 不会在土豆 PC 上运行，为了收获 AI 生成图像的力量，您需要这样做：
- 具有至少 4GB 显存的 GPU
- 10GB硬盘空间
- Python 和库（Miniconda3 安装程序将安装您需要的一切）
- 稳定的扩散文件
- 混帐
- 任何操作系统（Windows、Linux、macOS）
安装组件
在本教程中，我们将介绍在 Windows PC 上安装和运行 Stable Diffusion。 此处介绍的步骤可以在任何操作系统上执行安装，但精确的说明将适用于 Windows 操作系统。
GIT
首先要做的是安装GIT。 它是一个工具，可让您轻松地从 Internet 维护和安装 repos。 安装它去： https://git-scm.com/ 并点击下载。 按照您的操作系统版本的说明进行操作。 如果您是熟悉 GIT 的开发人员，并且已经安装了它，则可以跳过此步骤。
在本地安装 GIT 时重要的一件事是选择通过命令行使用它（第二个选项显示“从命令行和来自 3rd-party 软件的 Git”）。
迷你康达3
现在，当我们安装了 GIT 后，接下来就是使用 Miniconda3 安装 python 和所有需要的库。 获取安装程序： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 基本上是一个简单的安装程序，因此您不必从不同的网站和来源手动安装大量的东西，它很好地打包在安装程序中，可以处理所有事情。
稳定扩散
在前面两个步骤之后，我们现在已经准备好实际安装 Stable Diffusion。 去 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access 并安装最新的库（在撰写本文时目前是 stable-diffusion-v1-4-original，右侧最后一个），库大小接近 5GB，因此请准备好大下载。
安装稳定扩散的最新库后，是时候将其更新到最新版本了。 您可以从 GIT HUB 下载 ZIP https://github.com/CompVis/stable-diffusion
下载后单击 Windows 开始按钮并输入 Miniconda3 并单击打开。 创建一个文件夹并在您选择的驱动器上按您的需要命名。 对于这个例子，我们将把它全部安装在磁盘 C 的 AI_art 文件夹下，按照下面的说明，但是使用你自己的名字和目的地。 输入命令后不要关闭 Minicoda3 ！！！
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art 将您下载的 GitHub 文件提取到新文件夹中，然后返回 Minicoda3 并键入以下命令：
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1让整个过程完成，有些文件很大，可能需要一段时间。 整个过程完成完成后，将下载好的checkpoint文件复制到：C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
复制文件后将其重命名为 model.ckpt 即可完成。
运行稳定扩散
需要创建的环境才能实际使用稳定扩散来创建图像。 每次你想使用它时，你都必须运行它，所以进入 Miniconda3，在里面输入：
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main在我们进入文件夹后，使用参数调用脚本：
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1就是这样，您的图像已创建，它位于 C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples
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