如果您将硬盘、USB 或 SD 卡连接到 Windows 10 计算机，并且突然遇到“Windows 无法修复驱动器”的错误，请继续阅读，因为这篇文章将帮助您解决问题。 这种错误表明驱动器上的文件系统已损坏并且 ChkDsk 无法修复问题。 当您尝试运行 ChkDsk 实用程序来修复系统时，您也可能会遇到此错误。
这种错误很可能是由于驱动器中的内容普遍损坏。 也有可能您在没有使用“安全移除硬件”选项的情况下移除了外部驱动器，或者驱动器仍在使用中。 要解决此问题，显而易见的做法是使用“安全移除硬件”选项安全移除外部驱动器。 如果它不起作用，您可以尝试从命令行运行 CHKDSK 实用程序，或者您也可以在干净启动状态下重新启动计算机，然后运行扫描。 在继续进行下面提供的潜在修复之前，请确保首先创建系统还原点，或者您也可以创建数据的备份副本到外部驱动器。
尽管一些用户报告说在运行 CHKDSK 扫描时得到“Windows 无法修复驱动器”，但其他用户报告说运行它也修复了错误。 因此，您可以尝试运行它，看看它是否有效。
在某些情况下，当您连接外部驱动器或运行 CHKDSK 实用程序时，计算机中安装的某些冲突程序可能会触发“Windows 无法修复驱动器”错误。 要确定导致问题的程序，您需要将计算机置于干净启动状态。 为此，请按照以下步骤操作。
错误代码 0x8007000b 已经出现在从 Windows 10 一直到 Windows XP 的 Windows 操作系统上。 在大多数情况下，它发生在 Windows 文件系统的事务日志中存在问题时。
常见症状包括：
您可以通过多种不同的方法尝试解决导致操作系统上出现错误代码 0x800700b 的问题。 其中一些方法对于基本用户来说非常简单，但其他方法需要一些舒适度和知识才能使用操作系统上的高级工具。
如果以下方法不能完全解决错误代码 0x800700b 在您的 Windows 操作系统上的出现，或者您对自己执行这些步骤的能力没有信心，您可能需要联系合格的计算机维修专业人员以协助您进行错误解决过程。 如果此错误消息未得到解决，您可能会将您的计算机暴露给其他错误代码，例如 错误代码80070103的.
错误原因错误代码 0x800700b 的主要原因是 Windows 中文件系统的事务日志中存在问题或损坏的条目。 这使得 Windows 无法完成 Windows 更新过程。 尽管错误消息指出遇到了未知错误，但如果您按照以下步骤完成操作，解决事务日志中出现错误或损坏条目的问题通常相当简单。
您可以通过多种方式尝试在 Windows 操作系统上手动解决错误代码 0x800700b。 这些方法中的至少一种需要使用命令提示符的高级知识或技能，因此如果您对按照这些步骤完成这些步骤的能力没有信心，请务必与合格的计算机维修技术人员联系，他们可以帮助您解决错误。
以下是可用于解决机器上错误代码 0x800700b 的前三种方法：
要清除和重置事务日志中的条目，您应该遵循几个简单的步骤：
解决错误代码 0x800700b 的另一种方法是在您的计算机上打开并运行系统更新准备工具。 该程序在您的 Windows 操作系统上运行扫描以确定它是否已准备好进行更新，并尝试解决在此过程中遇到的任何错误。
扫描并运行此工具后，在尝试执行更新过程之前，您应该始终花时间重新启动计算机，以便所做的任何更改都可以成功应用于您的计算机。
系统文件检查器是一种适用于 Windows 的工具，它对问题文件运行基本扫描并尝试解决它们。 要运行此工具，请按照下列步骤操作：
此工具应告诉您具体问题是什么，以便您可以解决它们。 它可能会提示您无法执行操作、已修复损坏的文件或遇到损坏的文件但无法自动修复的消息。
Windows 11 中的任务查看功能实际上是一个很棒的功能，可以让您快速查看打开的窗口和虚拟桌面。 如何使用键盘快捷键组合访问任务视图本身 ⊞ 视窗 + TAB 有些用户会更喜欢这种使用方式，因此任务栏上的按钮是您不想要或不需要的。 有一种非常简单的方法可以删除提到的按钮，我将向您展示如何操作。 右键单击任务栏按钮本身，然后单击 从任务栏隐藏. 就是这样，你已经做到了。 现在，如果你改变主意，为了让你把它带回来，你将不得不做一些额外的步骤，但这并不难。 右键单击任务栏，然后单击 任务栏设置, 你会被引导到 个性化 > 任务栏. 内部定位 任务栏项目 和开关 任务查看 至 ON，您将立即看到“任务视图”按钮再次显示出来。 “设备需要进一步安装”除了损坏或过时的驱动程序外，该错误还可能是由挂起的更新、英特尔 PROSet 无线驱动程序的版本不正确或检查错误事件引起的。 无论原因是什么，这篇文章都会为您提供一些可以帮助您解决问题的潜在修复方法。 但是在您解决问题之前，请确保您的 Windows 10 计算机已更新到其最新版本，并且您一定不要忘记检查您在事件查看器上检查的事件是否正确。 了解这些内容后，请继续执行以下说明。
Stable Diffusion 是 Stability AI 开发的一种机器学习模型，用于从自然语言描述中生成数字图像。 该模型可用于不同的任务，例如生成由文本提示引导的图像到图像的翻译和放大图像。
与 DALL-E 等竞争模型不同，Stable Diffusion 是开源的，不会人为地限制其生成的图像。 在 LAION-Aesthetics V2 数据集的一个子集上训练稳定扩散。 它可以在配备适中 GPU 的大多数消费类硬件上运行，并受到 计算机世界 作为“您 PC 的下一个杀手级应用程序”。
由于 Stable Diffusion 在本地而不是在云中运行，因此如上所述，您可以生成的图像数量没有限制，但为了使用它，您将不得不为它设置 PC 环境，因为它不是一个真正的应用程序，它是一个基于命令行文本的描述符，它将使用 python 来生成你的图像，所以没有安装也没有 GUI。
在本指南中，我们将向您展示如何在本地 PC 上安装和运行 Stable Diffusion，以便您可以开始自己制作一些很酷的图像。
毫无疑问，Stable Diffusion 不会在土豆 PC 上运行，为了收获 AI 生成图像的力量，您需要这样做：
在本教程中，我们将介绍在 Windows PC 上安装和运行 Stable Diffusion。 此处介绍的步骤可以在任何操作系统上执行安装，但精确的说明将适用于 Windows 操作系统。
首先要做的是安装GIT。 它是一个工具，可让您轻松地从 Internet 维护和安装 repos。 安装它去： https://git-scm.com/ 并点击下载。 按照您的操作系统版本的说明进行操作。 如果您是熟悉 GIT 的开发人员，并且已经安装了它，则可以跳过此步骤。
在本地安装 GIT 时重要的一件事是选择通过命令行使用它（第二个选项显示“从命令行和来自 3rd-party 软件的 Git”）。
现在，当我们安装了 GIT 后，接下来就是使用 Miniconda3 安装 python 和所有需要的库。 获取安装程序： https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 基本上是一个简单的安装程序，因此您不必从不同的网站和来源手动安装大量的东西，它很好地打包在安装程序中，可以处理所有事情。
在前面两个步骤之后，我们现在已经准备好实际安装 Stable Diffusion。 去 https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access 并安装最新的库（在撰写本文时目前是 stable-diffusion-v1-4-original，右侧最后一个），库大小接近 5GB，因此请准备好大下载。
安装稳定扩散的最新库后，是时候将其更新到最新版本了。 您可以从 GIT HUB 下载 ZIP https://github.com/CompVis/stable-diffusion
下载后单击 Windows 开始按钮并输入 Miniconda3 并单击打开。 创建一个文件夹并在您选择的驱动器上按您的需要命名。 对于这个例子，我们将把它全部安装在磁盘 C 的 AI_art 文件夹下，按照下面的说明，但是使用你自己的名字和目的地。 输入命令后不要关闭 Minicoda3 ！！！
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art 将您下载的 GitHub 文件提取到新文件夹中，然后返回 Minicoda3 并键入以下命令：
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1让整个过程完成，有些文件很大，可能需要一段时间。 整个过程完成完成后，将下载好的checkpoint文件复制到：C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
复制文件后将其重命名为 model.ckpt 即可完成。
需要创建的环境才能实际使用稳定扩散来创建图像。 每次你想使用它时，你都必须运行它，所以进入 Miniconda3，在里面输入：
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main在我们进入文件夹后，使用参数调用脚本：
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1就是这样，您的图像已创建，它位于 C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples
