Waar ze er allemaal zijn geweest, zijn we iets aan het downloaden en om welke reden dan ook sluit Chrome, internet breekt, enz. En onze download wordt onderbroken en is voor altijd verdwenen, en we moeten opnieuw beginnen.
Je zult blij zijn te horen dat Chrome aan de zijkant een downloadmanager heeft die elke download die je hebt gemaakt bijhoudt en je deze manager kunt gebruiken om onderbroken downloads te hervatten.
Houd er rekening mee dat sommige websites bepaalde scripts hebben die voorkomen dat u onderbroken downloads hervat. In dit geval werkt het gebruik van de downloadmanager van Chrome niet en moet u de download opnieuw starten.
Dit alles gezegd hebbende, als uw download is onderbroken en is verdwenen, moet u de Chrome-pers vastzetten CTRL + J om de downloadmanager te openen, zoekt u uw onderbroken download en drukt u op de hervatknop.
Dat is alles, u heeft uw download succesvol hervat.
'EventData BugcheckCode 159 BugcheckParameter1 0x3 BugcheckParameter2 0xfffffa80029c5060 BugcheckParameter3 0xffffff8000403d518 BugcheckParameter4 0xfffffa800208c010 SleepInProgress onwaar PowerButtonTimestamp 0Converteert naar 0x9f (0x3, 0xfffffa80029c5060, 0xfffff8000403d518, 0xfffffa800208c010) ”Dit soort BSOD-fout wordt veroorzaakt door een probleem met de voedingscomponenten in zowel de software- als de hardwareonderdelen van uw computer. In dergelijke gevallen, als uw computer vastzit in een herstartlus, moet u het probleem oplossen via Veilige modus of in het scherm Geavanceerde opstartopties.
Na Plex, DoorDash en LastPass heeft Samsung ook bevestigd dat ze ook een datalek hebben meegemaakt en dat er enkele klantgegevens zijn gestolen.
Op vrijdag 2 september maakte Samsung bekend dat een onbevoegde derde partij eind juli toegang had gekregen tot enkele van de Amerikaanse systemen van het bedrijf en dat Samsung in augustus vernam dat bepaalde persoonlijke informatie was aangetast. Er werd ook vermeld dat de betreffende informatie de volgende is: namen, contactgegevens, demografische gegevens, geboortedata en informatie over productregistratie. Tot nu toe werd ook gezegd dat er geen burgerservicenummers of creditcardnummergegevens zijn gecompromitteerd.
Voorlopig stuurt Samsung rechtstreeks een e-mail naar iedereen die door dit datalek is getroffen, maar ze hebben niet vermeld welke dienst of welk product deze inbreuk heeft ondervonden, we weten alleen dat het is gebeurd bij Samsung Electronics America, dat alles verkoopt, van smartphones tot pinpassen. Houd ook uw inbox in de gaten als u een Samsung-gebruiker bent, aangezien het een hele maand duurde om deze informatie openbaar te maken en er geen rechtvaardiging voor is, als het op tijd werd gemeld, zouden mensen hun informatie kunnen wijzigen en andere stappen.
Stable Diffusion is een machine learning-model dat is ontwikkeld door Stability AI om digitale afbeeldingen te genereren op basis van natuurlijke taalbeschrijvingen. Het model kan worden gebruikt voor verschillende taken, zoals het genereren van beeld-naar-beeld-vertalingen op basis van tekstprompts en het opschalen van afbeeldingen.
In tegenstelling tot concurrerende modellen zoals DALL-E, is Stable Diffusion open source en worden de beelden die het produceert niet kunstmatig beperkt. Stabiele diffusie werd getraind op een subset van de LAION-Aesthetics V2-dataset. Het kan draaien op de meeste consumentenhardware die is uitgerust met een bescheiden GPU en werd geprezen door computer wereld als "de volgende killer-app voor je pc".
Aangezien Stable Diffusion lokaal wordt uitgevoerd en niet in de cloud, is er zoals gezegd geen limiet aan het aantal afbeeldingen dat u kunt produceren, maar om het te gebruiken, moet u een beetje vuil worden met het instellen van uw pc-omgeving ervoor sinds het is niet echt een applicatie, het is een op de opdrachtregel gebaseerde tekstdescriptor die python zal gebruiken om je afbeeldingen te genereren, dus er is geen installatie of GUI.
In deze handleiding laten we u zien hoe u Stable Diffusion op uw lokale pc kunt installeren en uitvoeren, zodat u zelf kunt beginnen met het maken van coole afbeeldingen.
Vergis je niet, Stable Diffusion werkt niet op een aardappel-pc, om de kracht van AI-gegenereerde beelden te benutten, is dit wat je nodig hebt:
Voor deze zelfstudie behandelen we de installatie en uitvoering van Stable Diffusion op Windows-pc. De stappen die hier worden gepresenteerd, worden zo gepresenteerd dat de installatie op elk besturingssysteem kan worden uitgevoerd, maar nauwkeurige instructies zijn voor Windows OS.
Het eerste dat u moet doen, is GIT installeren. Het is een tool waarmee u eenvoudig repo's vanaf internet kunt onderhouden en installeren. om het te installeren ga naar: https://git-scm.com/ en klik op downloaden. Volg de instructies voor uw versie van het besturingssysteem. Als je een ontwikkelaar bent, ben je bekend met GIT en als je het al hebt geïnstalleerd, kun je deze stap overslaan.
Een ding dat belangrijk is bij het lokaal installeren van GIT, is om te selecteren om het via de opdrachtregel te gebruiken (de tweede optie die zegt: "Git vanaf de opdrachtregel en ook van software van derden").
Als we nu GIT hebben geïnstalleerd, is het volgende wat we moeten doen Miniconda3 gebruiken om python en alle benodigde bibliotheken te installeren. Download het installatieprogramma op: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Miniconda3 is in feite een eenvoudig installatieprogramma, dus u hoeft niet heel veel dingen handmatig van verschillende websites en bronnen te installeren, het is mooi verpakt in het installatieprogramma dat voor alles zorgt.
Na de vorige twee stappen zijn we nu klaar om Stable Diffusion daadwerkelijk te installeren. Ga naar https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access en installeer de nieuwste bibliotheek (op het moment van schrijven van dit artikel is het momenteel stable-diffusion-v1-4-original, de laatste aan de rechterkant), de bibliotheek is bijna 5 GB groot, dus wees voorbereid op een grote download.
Na het installeren van de nieuwste bibliotheek van stable diffusion is het tijd om deze bij te werken naar de nieuwste versie. Je kunt ZIP downloaden van GIT HUB https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Klik na het downloaden op de Windows-startknop en typ Miniconda3 in en klik op openen. Maak een map aan en noem deze hoe je wilt op een schijf naar keuze. Voor dit voorbeeld zullen we alles installeren op schijf C onder map AI_art, volg de onderstaande instructies maar gebruik in plaats daarvan uw eigen namen en bestemming. Sluit Minicoda3 niet af na het typen van commando's!!!
cd c:/
mkdir AI_art
cd AI_art
Pak GitHub-bestanden die je hebt gedownload uit in je nieuwe map en ga terug naar Minicoda3 en typ de volgende opdrachten:
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
conda env create -f environment.yaml
conda activate ldm
mkdir models\ldm\stable-diffusion-v1
Laat het hele proces voltooien, sommige bestanden zijn groot en het kan even duren. Nadat het hele proces is voltooid en voltooid, kopieert u het controlepuntbestand dat u hebt gedownload naar: C:\AI_art\stable-diffusion-main\models\ldm\stable-diffusion-v1
Nadat het bestand is gekopieerd, hernoemt u het naar model.ckpt en bent u klaar.
De gecreëerde omgeving is nodig om Stable Diffusion daadwerkelijk te kunnen gebruiken om afbeeldingen te maken. Elke keer dat je het wilt gebruiken, moet je het uitvoeren, dus ga naar Miniconda3 en typ erin:
conda activate ldm
cd C:\AI_art\stable-diffusion-main
nadat we ons in de map bevinden, roept u het script aan met de parameters:
python scripts/txt2img.py --prompt "TXT DESCRIPTION OF IMAGE THAT YOU WANT TO CREATE" --plms --n_iter 5 --n_samples 1
en dat is alles, uw afbeelding is gemaakt en bevindt zich in C:\AI_art\stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples